Video: Oracle Data lake là gì?
2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55
Các hồ dữ liệu là sự kết hợp của lưu trữ đối tượng cộng với công cụ thực thi Apache Spark ™ và các công cụ liên quan có trong Oracle To lớn Dữ liệu Đám mây. Oracle Đám mây Analytics cung cấp dữ liệu hình ảnh hóa và các khả năng có giá trị khác như dữ liệu chảy cho dữ liệu chuẩn bị và pha trộn quan hệ dữ liệu với dữ liệu bên trong hồ dữ liệu.
Cũng được hỏi, sự khác biệt giữa kho dữ liệu và hồ dữ liệu là gì?
Hồ dữ liệu và dữ liệu nhà kho đều được sử dụng rộng rãi để lưu trữ dữ liệu , nhưng chúng không phải là các điều khoản có thể thay thế cho nhau. MỘT hồ dữ liệu là một bể thô rộng lớn dữ liệu , mục đích vẫn chưa được xác định. MỘT kho dữ liệu là một kho lưu trữ cho dữ liệu đã được xử lý cho một mục đích cụ thể.
Ngoài phần trên, AWS data lake là gì? Hồ AWS Sự hình thành cho phép bạn thiết lập một hồ dữ liệu . MỘT hồ dữ liệu là một kho lưu trữ tập trung, được quản lý và bảo mật lưu trữ tất cả các dữ liệu , ở bất kỳ quy mô nào. Bạn có thể lưu trữ dữ liệu nguyên trạng, mà không cần phải cấu trúc nó trước.
Đơn giản như vậy, một hồ dữ liệu được sử dụng để làm gì?
MỘT hồ dữ liệu thường là một cửa hàng duy nhất của tất cả các doanh nghiệp dữ liệu bao gồm các bản sao thô của hệ thống nguồn dữ liệu và biến đổi dữ liệu được sử dụng cho các tác vụ như báo cáo, trực quan hóa, phân tích nâng cao và học máy.
Một hồ dữ liệu là một lời giải thích siêu đơn giản cho bất kỳ ai?
“Nếu bạn nghĩ về một trung tâm dữ liệu như một cửa hàng nước đóng chai - được làm sạch và đóng gói và có cấu trúc để dễ tiêu thụ - thì hồ dữ liệu là một khối nước lớn ở trạng thái tự nhiên hơn. MỘT hồ dữ liệu nắm giữ dữ liệu theo cách phi cấu trúc và không có hệ thống phân cấp hoặc tổ chức giữa các phần riêng lẻ của dữ liệu.
Đề xuất:
Cửa hàng Data Lake là gì?
Một hồ dữ liệu thường là một kho lưu trữ tất cả dữ liệu doanh nghiệp bao gồm các bản sao thô của dữ liệu hệ thống nguồn và dữ liệu đã chuyển đổi được sử dụng cho các tác vụ như báo cáo, trực quan hóa, phân tích nâng cao và học máy
Tại sao tôi cần Azure Data Factory?
Azure Data Factory có thể giúp người dùng Azure Cloud Nó cho phép các công ty chuyển đổi tất cả dữ liệu lớn thô của họ từ các hệ thống lưu trữ quan hệ, không quan hệ và các hệ thống lưu trữ khác; và tích hợp nó để sử dụng với quy trình làm việc theo hướng dữ liệu để giúp các công ty vạch ra chiến lược, đạt được mục tiêu và thúc đẩy giá trị kinh doanh từ dữ liệu mà họ sở hữu
Data firehose là gì?
Một cuộc bắn súng nếu bạn muốn. API firehose là một luồng ổn định của tất cả dữ liệu có sẵn từ một nguồn trong thời gian thực - một nhánh khổng lồ cung cấp dữ liệu cho bất kỳ số lượng người đăng ký nào tại một thời điểm. Luồng là không đổi, cung cấp dữ liệu mới, cập nhật khi nó xảy ra
Oracle Data Guard 11g là gì?
Data Guard cung cấp một tập hợp toàn diện các dịch vụ tạo, duy trì, quản lý và giám sát một hoặc nhiều cơ sở dữ liệu dự phòng để cho phép cơ sở dữ liệu Oracle sản xuất tồn tại sau thảm họa và lỗi dữ liệu. Data Guard duy trì các cơ sở dữ liệu dự phòng này dưới dạng bản sao của cơ sở dữ liệu sản xuất
Dung lượng lưu trữ của cửa hàng Azure Data Lake là bao nhiêu?
Các hồ dữ liệu trên Azure ADLS được xây dựng trên tiêu chuẩn HDFS và có dung lượng lưu trữ không giới hạn. Nó có thể lưu trữ hàng nghìn tỷ tệp với một tệp duy nhất có kích thước lớn hơn một petabyte