Tại sao tôi cần Azure Data Factory?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Nhà máy dữ liệu Azure Có thể giúp đỡ Azure Người dùng đám mây

Nó cho phép các công ty chuyển đổi tất cả dữ liệu từ hệ thống lưu trữ quan hệ, không quan hệ và các hệ thống lưu trữ khác; và tích hợp nó để sử dụng với dữ liệu -các quy trình làm việc đã được kiểm chứng để giúp các công ty vạch ra chiến lược, đạt được mục tiêu và thúc đẩy giá trị kinh doanh từ dữ liệu họ sở hữu.

Theo cách này, dữ liệu / nhà máy Azure hoạt động như thế nào?

Nhà máy dữ liệu Azure không lưu trữ bất kỳ dữ liệu chinh no. Nó cho phép bạn tạo dữ liệu -driven workflow để điều phối chuyển động của dữ liệu giữa được hỗ trợ dữ liệu cửa hàng và chế biến dữ liệu sử dụng các dịch vụ máy tính ở các khu vực khác hoặc trong môi trường tại chỗ.

Thứ hai, sự khác biệt giữa SSIS và Azure Data Factory là gì? ADF là Nhà máy dữ liệu Azure , Dịch vụ PaaS dựa trên đám mây cho dữ liệu hội nhập. Cả hai đều có thể được sử dụng để tích hợp và chuyển đổi dữ liệu trên tiền ảo và đám mây dữ liệu các cửa hàng. Tuy vậy, SSIS được xây dựng chủ yếu như một dịch vụ tại chỗ trong khi ADF có quy mô dữ liệu dịch vụ di chuyển trong Azure.

Sau đó, người ta cũng có thể hỏi, Azure Data Factory có phải là một công cụ ETL không?

Giới thiệu. Các Nhà máy dữ liệu Azure (ADF) là một dịch vụ được thiết kế để cho phép các nhà phát triển tích hợp các dữ liệu các nguồn. Nói cách khác, ADF là một dịch vụ Đám mây được quản lý được xây dựng để giải nén-biến đổi-tải hỗn hợp phức tạp ( ETL ), giải nén-tải-biến đổi (ELT), và dữ liệu các dự án tích hợp.

ETL trong Azure là gì?

Trích xuất, biến đổi và tải ( ETL ) là quá trình mà dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, được thu thập ở một vị trí tiêu chuẩn, được làm sạch và xử lý, và cuối cùng được tải vào một kho dữ liệu mà từ đó nó có thể được truy vấn.