Mục lục:

Các thuật toán được sử dụng trong học sâu là gì?
Các thuật toán được sử dụng trong học sâu là gì?

Video: Các thuật toán được sử dụng trong học sâu là gì?

Video: Các thuật toán được sử dụng trong học sâu là gì?
Video: Trí tuệ nhân tạo - Deep Learning là gì? | Học sâu là gì | Deep learning là gì | Tri thức nhân loại 2024, Tháng mười một
Anonim

Các thuật toán học sâu phổ biến nhất là:

  • Hợp hiến Mạng thần kinh (CNN)
  • Lặp lại Mạng thần kinh (RNN)
  • Bộ nhớ ngắn hạn dài Mạng (LSTM)
  • Bộ mã hóa tự động xếp chồng.
  • Sâu Boltzmann Cỗ máy (DBM)
  • Sâu Sự tin tưởng Mạng (DBN)

Theo cách này, các thuật toán học sâu là gì?

Các thuật toán học sâu chạy dữ liệu qua một số "lớp" của thuật toán mạng thần kinh , mỗi trong số đó chuyển một biểu diễn dữ liệu được đơn giản hóa sang lớp tiếp theo. Phần lớn thuật toán học máy hoạt động tốt trên tập dữ liệu có tới vài trăm tính năng hoặc cột.

Ngoài ra, làm thế nào để bạn viết một thuật toán học sâu? 6 bước để viết bất kỳ thuật toán học máy nào từ Scratch: Nghiên cứu điển hình về Perceptron

  1. Hiểu cơ bản về thuật toán.
  2. Tìm một số nguồn học tập khác nhau.
  3. Chia nhỏ thuật toán thành nhiều phần.
  4. Bắt đầu với một ví dụ đơn giản.
  5. Xác thực bằng cách triển khai đáng tin cậy.
  6. Viết lên quy trình của bạn.

Tương tự, người ta hỏi, các thuật toán được sử dụng trong học máy là gì?

Dưới đây là danh sách 5 thuật toán học máy được sử dụng phổ biến nhất

  • Hồi quy tuyến tính.
  • Hồi quy logistic.
  • Cây quyết định.
  • Bayes ngây thơ.
  • kNN.

CNN trong học sâu là gì?

Trong học kĩ càng , một sự phức tạp mạng thần kinh ( CNN hoặc ConvNet) là một lớp của mạng nơron sâu , được áp dụng phổ biến nhất để phân tích hình ảnh trực quan.

Đề xuất: