Triển khai trong học máy là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Triển khai là phương pháp mà bạn tích hợp một máy học mô hình hóa thành một môi trường sản xuất hiện có để đưa ra các quyết định kinh doanh thực tế dựa trên dữ liệu.

Cân nhắc kỹ vấn đề này, học máy có khó không?

Tuy vậy, máy học vẫn là một tương đối ' khó khăn ' vấn đề. Không có nghi ngờ gì về khoa học tiến bộ máy học thuật toán thông qua nghiên cứu là khó . Nó đòi hỏi sự sáng tạo, thử nghiệm và sự kiên trì. Khó khăn là vậy máy học về cơ bản là khó khăn vấn đề gỡ lỗi.

làm thế nào để mô hình ML đào tạo?

1. Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu của bạn.
2. Bước 2: Tạo Nguồn dữ liệu đào tạo.
3. Bước 3: Tạo Mô hình ML.
4. Bước 4: Xem lại Hiệu suất Dự đoán của Mô hình ML và Đặt Ngưỡng aScore.
5. Bước 5: Sử dụng mô hình ML để tạo dự đoán.
6. Bước 6: Dọn dẹp.

Sau đó, mô hình ML là gì?

Một Mô hình ML là một toán học người mẫu tạo ra các dự đoán bằng cách tìm các mẫu trong dữ liệu của bạn. (AWS MLModels ) Mô hình ML tạo dự đoán bằng cách sử dụng các vấn đề được trích xuất từ dữ liệu đầu vào (Amazon Machine learning– Các khái niệm chính)

Ai làm công việc trả bao nhiêu?

Trong khi mức trung bình lương cho một AI người lập trình Là khoảng $ 100, 000 đến $ 150, 000, để kiếm được số tiền lớn mà bạn muốn trở thành AI kỹ sư. Lương trí tuệ nhân tạo hưởng lợi từ công thức hoàn hảo để trả lương asweet: một lĩnh vực nóng và nhu cầu khan hiếm cao.