Mục lục:

Làm thế nào để bạn triển khai một mô hình học máy trong sản xuất?
Làm thế nào để bạn triển khai một mô hình học máy trong sản xuất?

Video: Làm thế nào để bạn triển khai một mô hình học máy trong sản xuất?

Video: Làm thế nào để bạn triển khai một mô hình học máy trong sản xuất?
Video: Hướng dẫn triển khai mô hình AI trong thực tế 2024, Tháng mười một
Anonim

Triển khai mô hình ML đầu tiên của bạn vào sản xuất với một ngăn xếp công nghệ đơn giản

  1. Đào tạo một mô hình học máy trên hệ thống cục bộ.
  2. Gói logic suy luận vào một ứng dụng bình.
  3. Sử dụng docker để chứa ứng dụng bình.
  4. Lưu trữ vùng chứa docker trên phiên bản AWS ec2 và sử dụng dịch vụ web.

Đơn giản như vậy, làm thế nào để bạn triển khai một mô hình ML trong sản xuất?

Các tùy chọn để triển khai của bạn Mô hình ML trong sản xuất Một cách triển khai của bạn Mô hình ML là, chỉ cần lưu Mô hình ML (sgd_clf), với một tên phù hợp có liên quan (ví dụ: mnist), ở một số vị trí tệp trên sản xuất cỗ máy. Người tiêu dùng có thể đọc (khôi phục) điều này Mô hình ML tập tin (mnist.

Một người cũng có thể hỏi, làm thế nào để bạn triển khai một mô hình học máy bằng cách sử dụng một bình? Thành công triển khai Một mô hình học máy với Flask và Heroku, bạn sẽ cần các tệp: người mẫu.

Các phần chính của bài đăng này như sau:

  1. Tạo kho lưu trữ GitHub (tùy chọn)
  2. Tạo và chọn một mô hình bằng cách sử dụng dữ liệu Titanic.
  3. Tạo ứng dụng bình.
  4. Kiểm tra ứng dụng bình cục bộ (tùy chọn)
  5. Triển khai đến Heroku.
  6. Thử nghiệm ứng dụng làm việc.

Cũng cần biết, việc triển khai mô hình học máy có nghĩa là gì?

Triển khai là phương pháp mà bạn tích hợp một mô hình học máy vào môi trường sản xuất hiện có để đưa ra các quyết định kinh doanh thực tế dựa trên dữ liệu. Đây là một trong những giai đoạn cuối cùng trong máy học vòng đời và có thể là một trong những vòng đời cồng kềnh nhất.

Làm thế nào để bạn triển khai sản xuất?

Với ý nghĩ đó, chúng ta hãy nói về một số cách để triển khai suôn sẻ vào sản xuất mà không gặp rủi ro về chất lượng

  1. Tự động hóa càng nhiều càng tốt.
  2. Xây dựng và đóng gói ứng dụng của bạn chỉ một lần.
  3. Triển khai cùng một cách mọi lúc.
  4. Triển khai bằng cách sử dụng cờ tính năng trong ứng dụng của bạn.
  5. Triển khai theo từng đợt nhỏ và thực hiện thường xuyên.

Đề xuất: