Làm thế nào để bạn triển khai một mô hình dự đoán?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Dưới đây là năm bước thực hành tốt nhất mà bạn có thể thực hiện khi triển khai mô hình dự đoán của mình vào sản xuất

1. Chỉ định Yêu cầu về Hiệu suất.
2. Thuật toán dự đoán riêng từ Người mẫu Hệ số.
3. Phát triển các bài kiểm tra tự động cho bạn Người mẫu .
4. Phát triển cơ sở hạ tầng kiểm tra lại và kiểm tra ngay.
5. Thử thách Sau đó Thử nghiệm Người mẫu Bản cập nhật.

Bên cạnh đó, việc triển khai một mô hình có ý nghĩa gì?

Triển khai mô hình . Khái niệm của triển khai trong khoa học dữ liệu đề cập đến việc áp dụng một người mẫu để dự đoán bằng cách sử dụng dữ liệu mới. Tùy thuộc vào yêu cầu, triển khai giai đoạn này có thể đơn giản như tạo báo cáo hoặc phức tạp như triển khai quy trình khoa học dữ liệu có thể lặp lại.

Cũng biết, làm thế nào để bạn triển khai sản xuất? Với ý nghĩ đó, chúng ta hãy nói về một số cách để triển khai suôn sẻ vào sản xuất mà không gặp rủi ro về chất lượng.

1. Tự động hóa càng nhiều càng tốt.
2. Xây dựng và đóng gói ứng dụng của bạn chỉ một lần.
3. Triển khai cùng một cách mọi lúc.
4. Triển khai bằng cách sử dụng cờ tính năng trong ứng dụng của bạn.
5. Triển khai theo lô nhỏ và thực hiện thường xuyên.

Về vấn đề này, bạn triển khai mô hình ML trong sản xuất như thế nào?

Triển khai mô hình ML đầu tiên của bạn vào sản xuất với một ngăn xếp công nghệ đơn giản

1. Đào tạo mô hình học máy trên hệ thống cục bộ.
2. Gói logic suy luận vào một ứng dụng bình.
3. Sử dụng docker để chứa ứng dụng bình.
4. Lưu trữ vùng chứa docker trên phiên bản AWS ec2 và sử dụng dịch vụ web.

Làm thế nào để bạn triển khai mô hình học sâu?

Triển khai mô hình của bạn

1. Nhấp vào tab Triển khai.
2. Chọn cuộc chạy đào tạo.
3. Nhập tên dịch vụ.
4. Chọn nếu bạn muốn triển khai nó trong phiên bản của mình (có thể là web hoặc cục bộ, như cụm công ty của bạn) hoặc trong một phiên bản từ xa (như AWS, GCP, Azure, v.v.)
5. Nhấp vào nút Triển khai.