Một ô hộp được sử dụng để làm gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

MỘT hộp và râu âm mưu là một cách tóm tắt một tập hợp dữ liệu được đo trên thang đo khoảng thời gian. Nó thường đã sử dụng trong phân tích dữ liệu giải thích. Loại biểu đồ này là đã sử dụng để hiển thị hình dạng của phân phối, giá trị trung tâm và khả năng thay đổi của nó.

Sau đó, một biểu đồ hộp cho chúng ta biết điều gì?

MỘT cái hộp là một cách chuẩn hóa để hiển thị phân phối dữ liệu dựa trên tóm tắt năm số (“tối thiểu”, phần tư thứ nhất (Q1), trung vị, phần tư thứ ba (Q3) và “tối đa”). Nó có thể noi bạn về những ngoại lệ của bạn và giá trị của chúng.

Hơn nữa, làm thế nào để bạn tìm thấy phạm vi trong một biểu đồ hộp? Bước đầu tiên trong việc xây dựng một hộp -và râu âm mưu là đầu tiên tìm thấy trung vị (Q2), phần tư dưới (Q1) và phần tư trên (Q3) của một tập hợp dữ liệu nhất định. Bây giờ bạn đã sẵn sàng tìm thấy các phần tư phạm vi (IQR). Các phần tư phạm vi là sự khác biệt giữa phần tư trên và phần tư dưới.

Ngoài ra, để biết, làm thế nào để bạn đọc một âm mưu hộp và râu?

1. Số tối thiểu (số nhỏ nhất trong tập dữ liệu).
2. Phần tư đầu tiên, Q₁, là xa bên trái của hộp (hoặc xa bên phải của râu trái).
3. Đường trung bình được hiển thị dưới dạng một đường ở giữa hộp.
4. Phần tư thứ ba, Q₃, được hiển thị ở ngoài cùng bên phải của hộp (ở ngoài cùng bên trái của râu bên phải).

Boxplots có hiển thị phương sai không?

1 Câu trả lời. MỘT cái hộp minh họa phạm vi và phạm vi liên phần tư (IQR), cả hai đều là các thước đo của sự thay đổi trong tập dữ liệu. Nói chung, phạm vi được coi là quá dễ bị ảnh hưởng bởi các giá trị cực trị, vì vậy IQR được ưu tiên hơn. Tuy nhiên, bạn có thể ước tính phương sai từ một cái hộp.