Sự khác biệt giữa một cái hộp và âm mưu râu ria và một âm mưu hộp là gì?
Sự khác biệt giữa một cái hộp và âm mưu râu ria và một âm mưu hộp là gì?

Video: Sự khác biệt giữa một cái hộp và âm mưu râu ria và một âm mưu hộp là gì?

Video: Sự khác biệt giữa một cái hộp và âm mưu râu ria và một âm mưu hộp là gì?
Video: BRICS 2023 - thất bại đau đớn nhất của Mỹ trên bàn cờ địa chính trị! ACKNCQT 27-8 2024, Tháng mười một
Anonim

MỘT hộp và âm mưu râu ria (đôi khi được gọi là cái hộp ) là một đồ thị trình bày thông tin từ bản tóm tắt năm con số. Trong một cái hộp và âm mưu râu ria : phần cuối của hộp là phần tư trên và dưới, vì vậy hộp mở rộng phạm vi liên phần. dải phân cách được đánh dấu bằng một đường thẳng đứng bên trong hộp.

Về mặt này, âm mưu cái hộp và cái râu có nghĩa là gì?

MỘT hộp và âm mưu râu ria được định nghĩa là một phương pháp đồ họa để hiển thị sự thay đổi trong một tập hợp dữ liệu. Trong hầu hết các trường hợp, phân tích biểu đồ cung cấp hiển thị đầy đủ, nhưng hộp và âm mưu râu ria có thể cung cấp thêm chi tiết đồng thời cho phép hiển thị nhiều bộ dữ liệu trong cùng một biểu đồ.

Ngoài ra, làm thế nào để bạn tính toán một ô hộp? Để tạo ra một hộp -và râu âm mưu , chúng tôi bắt đầu bằng cách sắp xếp dữ liệu của mình (nghĩa là đặt các giá trị) theo thứ tự số, nếu chúng chưa được sắp xếp theo thứ tự. Sau đó, chúng tôi tìm giá trị trung bình của dữ liệu của chúng tôi. Đường trung bình chia dữ liệu thành hai nửa. Để chia dữ liệu thành các phần tư, sau đó chúng tôi tìm các giá trị trung bình của hai nửa này.

Cũng biết, ô hộp cho chúng ta biết điều gì?

MỘT cái hộp là một cách chuẩn hóa để hiển thị phân phối dữ liệu dựa trên tóm tắt năm số (“tối thiểu”, phần tư thứ nhất (Q1), trung vị, phần tư thứ ba (Q3) và “tối đa”). Nó có thể nói bạn về những ngoại lệ của bạn và giá trị của chúng.

Làm thế nào để bạn xác định các ngoại lệ?

Một điểm nằm ngoài hàng rào bên trong của tập dữ liệu được phân loại là điểm nhỏ ngoại lệ , trong khi một cái nằm ngoài hàng rào bên ngoài được xếp vào loại chính ngoại lệ . Đến tìm thấy hàng rào bên trong cho tập dữ liệu của bạn, trước tiên, nhân phạm vi liên phần với 1,5. Sau đó, cộng kết quả với Q3 và trừ nó cho Q1.

Đề xuất: