Bạn có bao gồm các giá trị ngoại lai trong độ lệch chuẩn không?

2025 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-22 17:46

Độ lệch chuẩn không bao giờ là tiêu cực. Độ lệch chuẩn nhạy cảm với ngoại lai . Một đơn ngoại lệ có thể nâng cao độ lệch chuẩn và đến lượt nó, bóp méo bức tranh lan truyền. Đối với dữ liệu có cùng hệ số, mức chênh lệch càng lớn thì độ lệch chuẩn.

Về vấn đề này, độ lệch chuẩn có sử dụng các giá trị ngoại lệ không?

Nếu một giá trị là một số nhất định độ lệch chuẩn xa trung bình, điểm dữ liệu đó được xác định là ngoại lệ . Phương pháp này có thể không phát hiện được ngoại lai vì ngoại lai tăng độ lệch chuẩn . Cực đoan hơn ngoại lệ , càng nhiều độ lệch chuẩn bị ảnh hưởng.

Tương tự, điều gì được coi là ngoại lệ? Ngoại lệ . Ví dụ, điểm ở phía xa của hình trên là một ngoại lệ . Một định nghĩa thuận tiện cho một ngoại lệ là một điểm giảm hơn 1,5 lần phạm vi phân vị trên phần tư thứ ba hoặc thấp hơn phần tư thứ nhất. Người ngoại lai cũng có thể xảy ra khi so sánh các mối quan hệ tương quan giữa hai bộ dữ liệu.

Tương ứng, có bao nhiêu độ lệch chuẩn là một giá trị ngoại lệ?

Giá trị nằm ngoài 3 độ lệch chuẩn là một phần của sự phân bố, nhưng nó là một trường hợp hiếm xảy ra với khoảng 1 trong 370 mẫu. Số ba độ lệch chuẩn từ trung bình là một giới hạn phổ biến trong thực tế xác định ngoại lai theo kiểu phân phối theo kiểu Gaussian hoặc Gaussian.

Quy tắc 1.5 IQR là gì?

Giữa các phần tư Luật lệ đối với Các giá trị ngoại lai Tất cả những gì chúng ta cần làm là như sau: Nhân phạm vi liên phần tư ( IQR ) bằng số 1.5 . Thêm vào 1.5 NS ( IQR ) đến phần tư thứ ba. Bất kỳ con số nào lớn hơn con số này đều là một số ngoại lệ đáng ngờ. Trừ đi 1.5 NS( IQR ) từ phần tư đầu tiên.