Điều gì gây ra các giá trị ngoại lai trong dữ liệu?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Người ngoại lai thường xuyên gây ra do lỗi của con người, chẳng hạn như lỗi trong dữ liệu bộ sưu tập, ghi âm hoặc mục nhập. Dữ liệu từ một cuộc phỏng vấn có thể được ghi lại không chính xác, hoặc bị khóa dữ liệu lối vào.

Hãy cân nhắc kỹ điều này, tại sao lại có những ngoại lệ trong dữ liệu?

Trong thống kê, một ngoại lệ là một dữ liệu điểm khác biệt đáng kể so với các quan sát khác. Một ngoại lệ có thể là do sự thay đổi trong NS máy đo nó có thể chỉ ra lỗi thử nghiệm; NS đôi khi bị loại trừ khỏi dữ liệu bộ. Một ngoại lệ có thể gây ra các vấn đề nghiêm trọng trong phân tích thống kê.

Hơn nữa, những gì ngoại lệ trong nghiên cứu là gì? Định nghĩa của ngoại lai . Một ngoại lệ là sự an toàn nằm một khoảng cách bất thường so với các giá trị khác trong mẫu arandom từ một quần thể. Theo một nghĩa nào đó, định nghĩa này phụ thuộc vào nhà phân tích (hoặc một quy trình đồng thuận) để quyết định điều gì sẽ được coi là bất thường.

Cũng cần biết, làm cách nào để bạn tìm ra những điểm bất thường trong dữ liệu?

Một điểm nằm ngoài dữ liệu Insidefences của set được xếp vào nhóm phụ ngoại lệ , trong khi một cái bẫy bên ngoài hàng rào bên ngoài được phân loại là một ngoại lệ . Để tìm hàng rào bên trong cho dữ liệu đặt, trước tiên, nhân phạm vi liên phần với 1,5. Sau đó, cộng kết quả vào Q3 và trừ kết quả đó ra khỏi Q1.

Nó có nghĩa là gì để trở thành một ngoại lệ?

Một ngoại lệ ”Là bất kỳ ai hoặc bất kỳ điều gì nằm ngoài phạm vi bình thường. Trong kinh doanh, một ngoại lệ là một người ít nhiều thành công hơn số đông. Làm bạn muốn trở thành một ngoại lệ ontheo cấp trên của thành công tài chính? Chắc chắn. Người ngoại lai cũng là một cuốn sách rất nổi tiếng của Malcolm Gladwell.