Học máy trong trí tuệ nhân tạo là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Máy học (ML) là nhánh nghiên cứu các thuật toán và mô hình thống kê mà hệ thống máy tính sử dụng để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể mà không sử dụng các hướng dẫn rõ ràng, thay vào đó dựa vào các mẫu và suy luận. trí tuệ nhân tạo.

Theo quan điểm này, AI và máy học là gì?

Trí tuệ nhân tạo và Học máy là các thuật ngữ của khoa học máy tính. Học máy : Máy học là học tập trong đó cỗ máy có thể tự học mà không được lập trình rõ ràng. Nó là sự tương tự của AI cung cấp cho hệ thống khả năng tự động học hỏi và cải thiện từ kinh nghiệm.

Thứ hai, ví dụ về học máy là gì? 10 cuộc sống thực hàng đầu ví dụ của Máy học . Vì thí dụ , chẩn đoán y tế, xử lý hình ảnh, dự đoán, phân loại, học tập liên kết, hồi quy, v.v. Các hệ thống thông minh được xây dựng trên máy học các thuật toán có khả năng học hỏi từ kinh nghiệm trong quá khứ hoặc dữ liệu lịch sử.

Sau đó, câu hỏi đặt ra là AI có phải là một phần của học máy không?

Máy học là một tập hợp con của AI . Đó là tất cả máy học tính là AI , nhưng không phải tất cả AI tính là máy học . Năm 1959, ArthurSamuel, một trong những người tiên phong của máy học , được xác định máy học như một "lĩnh vực nghiên cứu cung cấp cho máy tính khả năng học hỏi mà không cần được lập trình rõ ràng."

Sự khác biệt giữa trí tuệ nhân tạo với học máy và học sâu là gì?

AI có nghĩa là bắt một máy tính bắt chước hành vi của con người theo một cách nào đó. Máy học là asubset của AI , và nó bao gồm của các kỹ thuật cho phép máy tính tìm ra mọi thứ từ dữ liệu và cung cấp AI các ứng dụng.