Tham lam tìm kiếm đầu tiên tốt nhất trong trí tuệ nhân tạo là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Tốt nhất - Tìm kiếm đầu tiên Thuật toán ( Tìm kiếm Tham lam ): Tham lam tốt nhất - tìm kiếm đầu tiên thuật toán luôn chọn đường dẫn xuất hiện tốt nhất tại thời điểm đó. bên trong tìm kiếm đầu tiên tốt nhất thuật toán, chúng tôi mở rộng nút gần nhất với nút mục tiêu và chi phí gần nhất được ước tính bằng heuristic hàm, tức là f (n) = g (n).

Tương tự, người ta có thể hỏi, tìm kiếm đầu tiên tốt nhất tham lam là gì?

Tốt nhất - tìm kiếm đầu tiên là một Tìm kiếm thuật toán khám phá một biểu đồ bằng cách mở rộng nút hứa hẹn nhất được chọn theo một quy tắc cụ thể. Loại cụ thể này của Tìm kiếm được gọi là tham lam tốt nhất - tìm kiếm đầu tiên hoặc heuristic thuần túy Tìm kiếm.

Ngoài ra, chức năng heuristic của tìm kiếm đầu tiên tốt nhất tham lam là gì? Tham lam tốt nhất - tìm kiếm đầu tiên cố gắng mở rộng nút gần nhất với mục tiêu, với lý do rằng điều này có khả năng dẫn đến một giải pháp nhanh chóng. Do đó, nó đánh giá các nút bằng cách chỉ sử dụng hàm heuristic ; nghĩa là, f (n) = h (n).

Tương tự, tìm kiếm tham lam trong trí tuệ nhân tạo là gì?

Trong tìm kiếm tham lam , chúng tôi mở rộng nút gần nhất với nút mục tiêu. "Độ gần" được ước tính bằng heuristic h (x). Heuristic: Một heuristic h được định nghĩa là- h (x) = Ước tính khoảng cách của nút x từ nút mục tiêu. Giảm giá trị của h (x), gần hơn là nút từ mục tiêu.

Sự khác biệt giữa tìm kiếm đầu tiên tốt nhất tham lam và thuật toán tìm kiếm A * là gì?

2 Câu trả lời. Tốt nhất - thuật toán tìm kiếm đầu tiên thăm trạng thái tiếp theo dựa trên hàm heuristics f (n) = h với giá trị heuristic thấp nhất (thường được gọi là tham ). Do đó, nó không chọn trạng thái tiếp theo chỉ có giá trị heuristics thấp nhất mà là trạng thái cho giá trị thấp nhất khi xem xét đó là heuristics và chi phí của đạt được trạng thái đó.