Tìm kiếm đầu tiên theo chiều rộng và tìm kiếm đầu tiên theo chiều sâu là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

BFS viết tắt của Tìm kiếm đầu tiên theo chiều rộng . DFS viết tắt của Tìm kiếm sâu đầu tiên . 2. BFS ( Tìm kiếm đầu tiên theo chiều rộng ) sử dụng cấu trúc dữ liệu Hàng đợi để tìm đường đi ngắn nhất. BFS có thể được sử dụng để tìm đường dẫn ngắn nhất nguồn duy nhất trong một biểu đồ không trọng số, bởi vì trong BFS , chúng ta đạt đến một đỉnh có số cạnh tối thiểu từ một đỉnh nguồn.

Ở đây, tìm kiếm theo chiều sâu với ví dụ là gì?

Tìm kiếm sâu hơn đầu tiên hoặc DFS cho một Đồ thị. Độ sâu Truyền tải đầu tiên (hoặc Tìm kiếm ) cho một biểu đồ tương tự như Độ sâu Truyền tải đầu tiên của một cái cây. Vì thí dụ , trong biểu đồ sau, chúng tôi bắt đầu đi ngang qua từ đỉnh 2. Khi đến đỉnh 0, chúng ta nhìn cho tất cả các đỉnh liền kề của nó. 2 cũng là một đỉnh kề của 0.

Ngoài phần trên, tìm kiếm theo độ sâu đầu tiên trả lại gì? Các chiều sâu - tìm kiếm đầu tiên thuật toán cho phép chúng ta xác định xem hai nút, nút x và nút y, có đường đi giữa chúng hay không. Thuật toán DFS làm điều này bằng cách xem xét tất cả các nút con của nút bắt đầu, nút x, cho đến khi nó đến nút y.

Tương tự, tìm kiếm đầu tiên theo chiều rộng là gì?

Tìm kiếm đầu tiên theo chiều rộng (BFS) Thuật toán Tìm kiếm đầu tiên theo chiều rộng là một đồ thị đi ngang qua thuật toán bắt đầu duyệt qua đồ thị từ nút gốc và khám phá tất cả các nút lân cận. Sau đó, nó chọn nút gần nhất và khám phá tất cả các nút chưa được khám phá.

Việc sử dụng tìm kiếm độ sâu đầu tiên là gì?

Chiều sâu - tìm kiếm đầu tiên được sử dụng trong sắp xếp tôpô, lập lịch các bài toán, phát hiện chu trình trong đồ thị và giải các câu đố chỉ với một giải pháp, chẳng hạn như mê cung hoặc câu đố sudoku. Các ứng dụng khác liên quan đến việc phân tích mạng, ví dụ, kiểm tra xem một biểu đồ có phải là lưỡng phân hay không.