Mục lục:

Khuôn khổ trong học tập sâu là gì?
Khuôn khổ trong học tập sâu là gì?

Video: Khuôn khổ trong học tập sâu là gì?

Video: Khuôn khổ trong học tập sâu là gì?
Video: Bí quyết tạo động lực khi bạn cảm thấy lười biếng | Huỳnh Duy Khương 2024, Tháng mười một
Anonim

MỘT khung học sâu là một giao diện, thư viện hoặc một công cụ cho phép chúng tôi xây dựng học kĩ càng mô hình dễ dàng và nhanh chóng hơn mà không cần đi sâu vào chi tiết của các thuật toán cơ bản. Chúng cung cấp một cách rõ ràng và ngắn gọn để xác định các mô hình bằng cách sử dụng một bộ sưu tập các thành phần được xây dựng trước và tối ưu hóa.

Sau đây, khung học máy là gì?

MỘT Khung học máy là một giao diện, thư viện hoặc công cụ cho phép các nhà phát triển xây dựng máy học mô hình dễ dàng mà không cần đi sâu vào các thuật toán cơ bản.

Cũng cần biết, khung mạng thần kinh là gì? Torch là một máy tính khoa học khuôn khổ cung cấp hỗ trợ rộng rãi cho các thuật toán học máy. PyTorch về cơ bản là một cổng để học sâu Torch khuôn khổ được sử dụng để xây dựng sâu mạng thần kinh và thực hiện các phép tính tensor có độ phức tạp cao.

Cân nhắc kỹ vấn đề này, khung nào là tốt nhất cho học sâu?

8 khuôn khổ học tập sâu hàng đầu

  1. TensorFlow. TensorFlow được cho là một trong những khung công tác học sâu tốt nhất và đã được một số gã khổng lồ như Airbus, Twitter, IBM và những người khác chấp nhận chủ yếu do kiến trúc hệ thống rất linh hoạt của nó.
  2. Caffe.
  3. Bộ công cụ nhận thức của Microsoft / CNTK.
  4. Đuốc / PyTorch.
  5. MXNet.
  6. Chainer.
  7. Keras.
  8. Deeplearning4j.

Dl4j có phải là một khung học sâu không?

Nhật thực Deeplearning4j là cấp thương mại đầu tiên, mã nguồn mở, được phân phối sâu - học tập thư viện được viết cho Java và Scala. Tích hợp với Hadoop và Apache Spark, DL4J đưa AI vào môi trường kinh doanh để sử dụng trên các GPU và CPU phân tán.

Đề xuất: