Mục lục:

Khuôn khổ trong học máy là gì?
Khuôn khổ trong học máy là gì?

Video: Khuôn khổ trong học máy là gì?

Video: Khuôn khổ trong học máy là gì?
Video: VƯỢT RA KHUÔN KHỔ GIÁO TRÌNH ; NHỮNG HD DẠY HỌC Ý NGHĨA 2024, Tháng mười một
Anonim

Là gì Khung học máy . MỘT Khung học máy là một giao diện, thư viện hoặc công cụ cho phép các nhà phát triển dễ dàng và nhanh chóng xây dựng máy học mô hình, mà không đi sâu vào thực chất của các thuật toán cơ bản.

Ngoài ra, bạn cũng nên biết, khung công tác nào là tốt nhất cho việc học máy?

Tôi muốn thảo luận ở đây về các khuôn khổ học máy đang thịnh hành

  • TensorFlow. Hiện tại, TensorFlow đang đứng đầu trong danh sách các khuôn khổ Học máy.
  • Caffe.
  • Bộ công cụ nhận thức của Microsoft.
  • Đèn pin.
  • MXNet.
  • Chainer.
  • Keras.

Sau đó, câu hỏi đặt ra là, khuôn khổ trong học tập sâu là gì? MỘT khung học sâu là một giao diện, thư viện hoặc một công cụ cho phép chúng tôi xây dựng học kĩ càng mô hình dễ dàng và nhanh chóng hơn mà không cần đi sâu vào chi tiết của các thuật toán cơ bản. Chúng cung cấp một cách rõ ràng và ngắn gọn để xác định các mô hình bằng cách sử dụng một bộ sưu tập các thành phần được xây dựng trước và tối ưu hóa.

Theo cách này, khung mạng thần kinh là gì?

Torch là một máy tính khoa học khuôn khổ cung cấp hỗ trợ rộng rãi cho các thuật toán học máy. PyTorch về cơ bản là một cổng để học sâu Torch khuôn khổ được sử dụng để xây dựng sâu mạng thần kinh và thực hiện các phép tính tensor có độ phức tạp cao.

TensorFlow có phải là một khuôn khổ không?

TensorFlow là AI mã nguồn mở của Google khuôn khổ cho máy học và tính toán số hiệu suất cao. TensorFlow là một thư viện Python gọi C ++ để xây dựng và thực thi các đồ thị luồng dữ liệu. Nó hỗ trợ nhiều thuật toán phân loại và hồi quy, nói chung là học sâu và mạng nơ-ron.

Đề xuất: