Tại sao học tập dựa trên ví dụ được gọi là học tập lười biếng?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Ví dụ - học tập dựa trên bao gồm hàng xóm gần nhất, hồi quy có trọng số cục bộ và trường hợp- dựa trên các phương pháp lập luận. Ví dụ - dựa trên phương pháp đôi khi gọi là lười học vì chúng trì hoãn quá trình xử lý cho đến khi ví dụ phải được phân loại.

Hơn nữa, thuật ngữ học tập dựa trên phiên bản có nghĩa là gì?

Trong máy học , ví dụ - học tập dựa trên (đôi khi được gọi là bộ nhớ- học tập dựa trên ) là một gia đình của học tập các thuật toán thay vì thực hiện khái quát hóa rõ ràng, so sánh vấn đề mới các trường hợp với các trường hợp được nhìn thấy trong đào tạo, đã được lưu trữ trong bộ nhớ.

Hơn nữa, hãy cho một ví dụ về người lười học là gì? Hai điển hình ví dụ của lười học dựa trên phiên bản học tập và Lười biếng Quy tắc Bayes. Lười học trái ngược với ham học hỏi trong đó phần lớn sự tính toán xảy ra tại thời điểm đào tạo.

Sau đó, người ta cũng có thể hỏi, tại sao KNN được gọi là người lười học?

K-NN là một người lười học bởi vì nó không học một chức năng phân biệt từ dữ liệu đào tạo mà thay vào đó “ghi nhớ” tập dữ liệu đào tạo. Ví dụ, thuật toán hồi quy logistic học các trọng số (tham số) mô hình của nó trong thời gian huấn luyện.

Thuật toán lười học là gì?

MỘT thuật toán lười học chỉ đơn giản là một thuật toán ở đâu thuật toán tổng quát dữ liệu sau khi truy vấn được thực hiện. Ví dụ tốt nhất cho điều này là KNN. K-Nearest Neighbors về cơ bản lưu trữ tất cả các điểm, sau đó sử dụng dữ liệu đó khi bạn thực hiện truy vấn.