Làm thế nào để bạn tìm thấy lỗi bình phương trung bình?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Các bước chung để tính toán sai số bình phương trung bình từ tập các giá trị X và Y:

1. Tìm đường hồi quy.
2. Chèn các giá trị X của bạn vào phương trình hồi quy tuyến tính để tìm ra các giá trị Y mới (Y ').
3. Trừ giá trị Y mới khỏi giá trị ban đầu để nhận được lỗi .
4. Vuông sai sót .
5. Thêm vào sai sót .
6. Tìm bần tiện .

Ngoài ra, lỗi bình phương trung bình cho bạn biết điều gì?

Trong thống kê, có nghĩa là lỗi bình phương (MSE) hoặc bình phương có nghĩa là độ lệch (MSD) của một công cụ ước lượng (của một thủ tục để ước tính một đại lượng không được quan sát) đo giá trị trung bình của các thông số của sai sót -đó là mức trung bình bình phương chênh lệch giữa giá trị ước tính và giá trị thực tế.

Cũng cần biết, MSE trong hồi quy là gì? phương sai về tuyến tính hồi quy , phương sai là thước đo mức độ khác biệt của các giá trị quan sát được so với mức trung bình của các giá trị dự đoán, tức là sự khác biệt của chúng với giá trị trung bình được dự đoán. Mục đích là có giá trị thấp. lỗi bình phương trung bình ( MSE ) -là giá trị trung bình của các lỗi.

Cũng cần biết, giá trị của MSE là gì?

Câu hỏi thường gặp về hỗ trợ sản phẩm. Lỗi bình phương trung bình ( MSE ) là thước đo mức độ gần của một đường vừa khít với các điểm dữ liệu. Đối với mọi điểm dữ liệu, bạn lấy khoảng cách theo chiều dọc từ điểm đó đến điểm y tương ứng giá trị trên đường cong phù hợp (theerror), và bình phương giá trị.

Làm thế nào để bạn tính toán lỗi bình phương trung bình trong Python?

Cách tính MSE

1. Tính toán sự khác biệt giữa mỗi cặp giá trị quan sát và dự đoán.
2. Lấy bình phương của giá trị chênh lệch.
3. Cộng từng sự khác biệt bình phương để tìm các giá trị tích lũy.
4. Để có được giá trị trung bình, hãy chia giá trị tích lũy cho tổng số mục trong danh sách.