Video: O lớn của tìm kiếm nhị phân là gì?
2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55
Tìm kiếm nhị phân nhanh hơn tuyến tính Tìm kiếm ngoại trừ các mảng nhỏ.
Tìm kiếm nhị phân thuật toán.
| Hình dung về Tìm kiếm nhị phân thuật toán trong đó 7 là giá trị đích | |
|---|---|
| Lớp | Tìm kiếm thuật toán |
| Hiệu suất trường hợp tốt nhất | O (1) |
| Hiệu suất trung bình | O (log n) |
| Không gian phức tạp trong trường hợp xấu nhất | O (1) |
Ở đây, độ phức tạp của tìm kiếm nhị phân là gì?
Tìm kiếm nhị phân chạy vào thời điểm lôgarit xấu nhất, thực hiện so sánh O (log n), trong đó n là số phần tử trong mảng, O là ký hiệu O lớn và log là lôgarit. Tìm kiếm nhị phân nhận không gian không đổi (O (1)), nghĩa là không gian mà thuật toán lấy là giống nhau đối với bất kỳ số phần tử nào trong mảng.
Ngoài ra, tìm kiếm nhị phân có phải là nhanh nhất không? Có và không. Vâng, có tìm kiếm nhanh hơn, trung bình, hơn một đường chia nhỏ Tìm kiếm . Nhưng tôi tin rằng chúng vẫn là O (lg N), chỉ với một hằng số thấp hơn. Bạn muốn giảm thiểu thời gian cần thiết để tìm phần tử của mình.
Tương tự, người ta có thể hỏi, làm thế nào để bạn viết một tìm kiếm nhị phân?
Tìm kiếm nhị phân : Tìm kiếm một mảng được sắp xếp bằng cách chia liên tục Tìm kiếm khoảng thời gian một nửa. Bắt đầu bằng một khoảng bao gồm toàn bộ mảng. Nếu giá trị của Tìm kiếm khóa nhỏ hơn mục ở giữa khoảng, thu hẹp khoảng xuống nửa dưới. Nếu không, hãy thu hẹp nó ở nửa trên.
Độ phức tạp thời gian của tìm kiếm nhị phân là gì?
Vì vậy, phải có một số loại hành vi mà thuật toán đang hiển thị để đưa ra một phức tạp của log n. Hãy để chúng tôi xem nó hoạt động như thế nào. Từ Tìm kiếm nhị phân có hiệu suất trường hợp tốt nhất là O (1) và hiệu suất trường hợp xấu nhất (trường hợp trung bình) là O (log n), chúng ta sẽ xem xét một ví dụ về trường hợp xấu nhất. Hãy xem xét một mảng được sắp xếp gồm 16 phần tử.
Đề xuất:
Các công cụ tìm kiếm tìm kiếm các công cụ tìm kiếm khác là gì?
Để bắt đầu cuộc phiêu lưu tìm kiếm của chúng tôi, hãy xem xét một số công cụ tìm kiếm chung ngoài ba công cụ hàng đầu. DuckDuckGo. Lo ngại về quyền riêng tư trực tuyến? Tìm kiếm Mã hóa. Tìm kiếm một giải pháp thay thế cho DuckDuckGo? Ecosia. Muốn trồng cây trong khi bạn tìm kiếm? Kho lưu trữ. Blekko. WolframAlpha. Gigablast. Tìm kiếm trên Facebook
Tìm kiếm nhị phân có nhanh nhất không?
Tìm kiếm nhị phân nhanh hơn tìm kiếm tuyến tính ngoại trừ các mảng nhỏ. Tuy nhiên, mảng phải được sắp xếp trước để có thể áp dụng tìm kiếm nhị phân. Có các cấu trúc dữ liệu chuyên biệt được thiết kế để tìm kiếm nhanh, chẳng hạn như bảng băm, có thể được tìm kiếm hiệu quả hơn so với tìm kiếm nhị phân
Làm thế nào để bạn tìm thấy điểm giữa của một tìm kiếm nhị phân?
Cho một mảng đã sắp xếp, chúng tôi tìm phần tử ở giữa và kiểm tra phần tử bằng khóa. Nếu phần tử gần nhất bằng với khóa, chúng tôi đã tìm thấy khóa. Nếu phần tử gần nhất lớn hơn khóa, chúng tôi tìm kiếm ở nửa bên trái của phần tử gần nhất, nếu không, chúng tôi tìm kiếm ở nửa bên phải
Tìm kiếm nhị phân có đệ quy không?
Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán chia và chinh phục. Giống như tất cả các thuật toán chia và chinh phục, tìm kiếm nhị phân trước tiên chia một mảng lớn thành hai mảng con nhỏ hơn và sau đó vận hành các mảng con một cách đệ quy (hoặc lặp lại). Vì vậy, về cơ bản, Tìm kiếm nhị phân giảm không gian tìm kiếm xuống một nửa ở mỗi bước
Trường hợp xấu nhất và trường hợp phức tạp trung bình của cây tìm kiếm nhị phân là gì?
Cây tìm kiếm nhị phân Thuật toán Trung bình Trường hợp xấu nhất Dấu cách O (n) O (n) Tìm kiếm O (log n) O (n) Chèn O (log n) O (n) Xóa O (log n) O (n)