Video: Tìm kiếm nhị phân có đệ quy không?
2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55
Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán chia và chinh phục. Giống như tất cả các thuật toán phân chia và chinh phục, Tìm kiếm nhị phân đầu tiên chia một mảng lớn thành hai mảng con nhỏ hơn và sau đó đệ quy (hoặc lặp đi lặp lại) vận hành các mảng con. Vì thế Tìm kiếm nhị phân về cơ bản làm giảm Tìm kiếm khoảng trắng ở mỗi bước.
Tương tự, người ta hỏi, đệ quy nhị phân là gì?
Đệ quy nhị phân xảy ra bất cứ khi nào có hai đệ quy lệnh gọi cho mỗi trường hợp không cơ sở. Ví dụ là bài toán cộng tất cả các số trong một mảng A số nguyên.
Tương tự, tìm kiếm nhị phân trong DAA là gì? Tìm kiếm nhị phân nhanh Tìm kiếm thuật toán với độ phức tạp thời gian chạy là Ο (log n). Để thuật toán này hoạt động bình thường, dữ liệu bộ sưu tập phải ở dạng được sắp xếp. Tìm kiếm nhị phân tìm kiếm một mục cụ thể bằng cách so sánh mục giữa hầu hết các bộ sưu tập.
Tương tự như vậy, tìm kiếm nhị phân có phân chia và chinh phục không?
Các Tìm kiếm nhị phân là một phân chia và chinh phục thuật toán: 1) Trong Phân chia và chinh phục các thuật toán, chúng tôi cố gắng giải quyết một vấn đề bằng cách giải một bài toán con nhỏ hơn ( Chia phần) và sử dụng giải pháp để xây dựng giải pháp cho vấn đề lớn hơn của chúng tôi ( Chinh phục ). Chúng ta có thể giải quyết vấn đề này bằng cách giải quyết một vấn đề phụ tương tự.
Điều kiện dừng trong tìm kiếm nhị phân đệ quy là gì?
Các Tìm kiếm nhị phân thuật toán có thể được nêu rõ ràng bằng cách sử dụng đệ quy . Các dừng lại các trường hợp là: Mảng sẽ không có phần tử (Slice'First> Slice'Last hoặc Slice'Length = 0). Giá trị giữa là giá trị đích.
Đề xuất:
Các công cụ tìm kiếm tìm kiếm các công cụ tìm kiếm khác là gì?
Để bắt đầu cuộc phiêu lưu tìm kiếm của chúng tôi, hãy xem xét một số công cụ tìm kiếm chung ngoài ba công cụ hàng đầu. DuckDuckGo. Lo ngại về quyền riêng tư trực tuyến? Tìm kiếm Mã hóa. Tìm kiếm một giải pháp thay thế cho DuckDuckGo? Ecosia. Muốn trồng cây trong khi bạn tìm kiếm? Kho lưu trữ. Blekko. WolframAlpha. Gigablast. Tìm kiếm trên Facebook
Tìm kiếm nhị phân có nhanh nhất không?
Tìm kiếm nhị phân nhanh hơn tìm kiếm tuyến tính ngoại trừ các mảng nhỏ. Tuy nhiên, mảng phải được sắp xếp trước để có thể áp dụng tìm kiếm nhị phân. Có các cấu trúc dữ liệu chuyên biệt được thiết kế để tìm kiếm nhanh, chẳng hạn như bảng băm, có thể được tìm kiếm hiệu quả hơn so với tìm kiếm nhị phân
Làm thế nào để bạn tìm thấy điểm giữa của một tìm kiếm nhị phân?
Cho một mảng đã sắp xếp, chúng tôi tìm phần tử ở giữa và kiểm tra phần tử bằng khóa. Nếu phần tử gần nhất bằng với khóa, chúng tôi đã tìm thấy khóa. Nếu phần tử gần nhất lớn hơn khóa, chúng tôi tìm kiếm ở nửa bên trái của phần tử gần nhất, nếu không, chúng tôi tìm kiếm ở nửa bên phải
Làm cách nào để bạn triển khai cây tìm kiếm nhị phân trong Java?
Triển khai Cây tìm kiếm nhị phân (BST) trong Java Cây con bên trái của một nút chỉ chứa các nút có khóa nhỏ hơn khóa của nút. Cây con bên phải của một nút chỉ chứa các nút có khóa lớn hơn khóa của nút đó. Mỗi cây con bên trái và bên phải cũng phải là một cây tìm kiếm nhị phân. Không được có các nút trùng lặp
Bạn có thể tìm kiếm nhị phân một danh sách được liên kết không?
Có, có thể tìm kiếm nhị phân trên danh sách liên kết nếu danh sách được sắp xếp theo thứ tự và bạn biết số lượng phần tử trong danh sách. Nhưng Trong khi sắp xếp danh sách, bạn có thể truy cập một phần tử duy nhất tại một thời điểm thông qua một con trỏ đến nút đó, tức là nút trước đó hoặc nút tiếp theo