Impala trong dữ liệu lớn là gì?
Impala trong dữ liệu lớn là gì?

Video: Impala trong dữ liệu lớn là gì?

Video: Impala trong dữ liệu lớn là gì?
Video: Introduction To Impala | Impala Hadoop Tutorial | Impala Tutorial | Hadoop Tutorial | Simplilearn 2024, Có thể
Anonim

Impala là một công cụ truy vấn xử lý song song hàng loạt mã nguồn mở trên các hệ thống được phân cụm như Apache Hadoop. Nó được tạo ra dựa trên bài báo Dremel của Google. Nó là một công cụ truy vấn giống SQL tương tác chạy trên Hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS). Impala sử dụng HDFS làm bộ nhớ cơ bản của nó.

Về điều này, Impala và hive là gì?

Apache Hive là một tiêu chuẩn hiệu quả cho SQL-in-Hadoop. Impala là một công cụ truy vấn SQL mã nguồn mở được phát triển sau Google Dremel. Cloudera Impala là một công cụ SQL để xử lý dữ liệu được lưu trữ trong HBase và HDFS. Impala sử dụng Hive megastore và có thể truy vấn Hive bảng trực tiếp.

Hơn nữa, tổ ong hay Impala cái nào tốt hơn? Apache Hive có thể không lý tưởng cho máy tính tương tác trong khi Impala dành cho máy tính tương tác. Hive là Hadoop MapReduce dựa trên lô trong khi Impala Là hơn như cơ sở dữ liệu MPP. Hive hỗ trợ các loại phức tạp nhưng Impala không làm. Apache Hive có khả năng chịu lỗi trong khi Impala không hỗ trợ khả năng chịu lỗi.

Cũng được hỏi, tại sao chúng tôi sử dụng Impala?

Impala hỗ trợ xử lý dữ liệu trong bộ nhớ, tức là nó truy cập / phân tích dữ liệu Là được lưu trữ trên các nút dữ liệu Hadoop mà không cần di chuyển dữ liệu. Bạn có thể tiếp cận thông tin sử dụng Impala bằng cách sử dụng Truy vấn giống SQL. Impala cung cấp khả năng truy cập dữ liệu trong HDFS nhanh hơn khi so sánh với các công cụ SQL khác.

Một tổ ong trong dữ liệu lớn là gì?

Apache Hive là một dữ liệu hệ thống kho cho dữ liệu tóm tắt và phân tích và để truy vấn dữ liệu hệ thống trong nền tảng Hadoop mã nguồn mở. Nó chuyển đổi các truy vấn giống SQL thành các công việc MapReduce để dễ dàng thực thi và xử lý khối lượng cực lớn dữ liệu.

Đề xuất: