Làm thế nào để bạn biết những gì xác suất để sử dụng?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Để xác định xác suất , bạn cần phải cộng hoặc trừ, nhân hoặc chia xác suất của các kết quả và sự kiện ban đầu. Bạn sử dụng một số kết hợp thường xuyên đến mức chúng có các quy tắc và công thức riêng.

Giữ nguyên quan điểm này, làm thế nào để bạn chọn phân phối xác suất đúng?

Để chọn phân phối xác suất chính xác:

1. Nhìn vào biến được đề cập.
2. Xem lại các mô tả của các phân phối xác suất.
3. Chọn phân phối đặc trưng cho biến này.
4. Nếu dữ liệu lịch sử có sẵn, hãy sử dụng phân phối phù hợp để chọn phân phối mô tả tốt nhất dữ liệu của bạn.

Tương tự như vậy, các loại phân phối khác nhau là gì? Có nhiều khác nhau phân loại xác suất phân phối . Một số người trong số họ bao gồm phân bổ , chi vuông phân bổ , nhị thức phân bổ và Poisson phân bổ . Các khác nhau xác suất phân phối phục vụ khác nhau mục đích và đại diện khác nhau các quy trình tạo dữ liệu.

Tương tự, nó được hỏi, làm thế nào để bạn tìm thấy phân phối xác suất?

Xác suất . Xác suất là khả năng một sự kiện sẽ xảy ra và tính toán bằng cách chia số kết quả thuận lợi cho tổng số kết quả có thể xảy ra. Ví dụ đơn giản nhất là lật đồng xu. Khi bạn tung đồng xu, chỉ có hai kết quả có thể xảy ra, kết quả là đầu hoặc đuôi.

Làm thế nào để bạn chọn một phân phối dữ liệu?

Lựa chọn NS phân bổ với dữ liệu điểm gần đúng theo một đường thẳng và giá trị p cao nhất. Trong trường hợp này, Weibull phân bổ phù hợp với dữ liệu tốt nhất. Khi bạn phù hợp với dữ liệu với cả 2 tham số phân bổ và đối tác 3 tham số của nó, cái sau thường có vẻ phù hợp hơn.