Học máy chi tiết là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Máy học là một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) cung cấp cho các hệ thống khả năng tự động học hỏi và cải thiện từ kinh nghiệm mà không cần được lập trình rõ ràng. Máy học tập trung vào việc phát triển các chương trình máy tính có thể truy cập dữ liệu và sử dụng nó để tự học.

Sau đó, học máy là gì và các loại của nó?

Máy học được phân loại thành ba các loại : Được giám sát Học tập - Hãy huấn luyện tôi! Không được giám sát Học tập - Tôi tự túc về học tập . Học tăng cường - Cuộc sống của tôi Quy tắc của tôi!

Người ta cũng có thể hỏi, học máy là gì và tại sao nó lại quan trọng? Khía cạnh lặp đi lặp lại của máy học Là quan trọng bởi vì khi các mô hình tiếp xúc với dữ liệu mới, chúng có thể thích ứng một cách độc lập. Họ học hỏi từ các tính toán trước đó để đưa ra các quyết định và kết quả đáng tin cậy, có thể lặp lại. Đó là một ngành khoa học không mới - nhưng là một ngành khoa học đã đạt được động lực mới.

Do đó, học máy là gì và nó hoạt động như thế nào?

Máy học là một kỹ thuật phân tích dữ liệu dạy máy tính làm những gì đến với con người và động vật một cách tự nhiên: học hỏi từ kinh nghiệm. Máy học các thuật toán sử dụng các phương pháp tính toán để “học” thông tin trực tiếp từ dữ liệu mà không cần dựa vào một phương trình được xác định trước như một mô hình.

Khái niệm cơ bản về học máy là gì?

Học máy là một tập hợp con của AI trong đó cỗ máy được đào tạo để học hỏi từ kinh nghiệm trong quá khứ. Kinh nghiệm trong quá khứ được phát triển thông qua dữ liệu thu thập được. Sau đó, nó kết hợp với các thuật toán như Naïve Bayes, Hỗ trợ Vector Cỗ máy (SVM) để cung cấp kết quả cuối cùng.