Các thông số điều chỉnh là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

MỘT tham số điều chỉnh (λ), đôi khi được gọi là một hình phạt tham số , kiểm soát độ mạnh của thuật ngữ phạt trong hồi quy sườn núi và hồi quy lasso. Về cơ bản, nó là mức độ co lại, trong đó các giá trị dữ liệu được thu hẹp về một điểm trung tâm, giống như giá trị trung bình.

Sau đó, người ta cũng có thể hỏi, điều chỉnh mô hình là gì?

Điều chỉnh là quá trình tối đa hóa một người mẫu hiệu suất mà không trang bị quá nhiều hoặc tạo ra phương sai quá cao. Hyperparameters có thể được coi là “mặt số” hoặc “nút bấm” của máy học người mẫu . Chọn một bộ siêu tham số thích hợp là rất quan trọng để người mẫu độ chính xác, nhưng có thể thách thức về mặt tính toán.

Ngoài ra, sự khác biệt giữa tham số và siêu tham số là gì? Về cơ bản, thông số là những cái mà "mô hình" sử dụng để đưa ra dự đoán, v.v. Ví dụ: hệ số trọng số trong một mô hình hồi quy tuyến tính. Hyperparameters là những người giúp ích cho quá trình học tập. Ví dụ, số lượng cụm trong K-Means, hệ số co ngót trong Hồi quy Ridge.

Về vấn đề này, các thông số mô hình là gì?

MỘT tham số mô hình là một biến cấu hình bên trong người mẫu và giá trị của nó có thể được ước tính từ dữ liệu. Chúng được yêu cầu bởi người mẫu khi đưa ra dự đoán. Các giá trị này xác định kỹ năng của người mẫu về vấn đề của bạn. Chúng được ước tính hoặc học được từ dữ liệu.

Tối ưu hóa tham số là gì?

Tham số tối ưu hóa . Một tham số tối ưu hóa (hoặc một biến quyết định, về mặt tối ưu hóa ) là một mô hình tham số được tối ưu hóa . Ví dụ, số lượng y tá cần tuyển dụng trong ca sáng tại phòng cấp cứu có thể là một tham số tối ưu hóa trong một mô hình của một bệnh viện.