Đa xử lý hay đa luồng tốt hơn trong Python?

2025 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-22 17:46

Các xâu chuỗi mô-đun sử dụng các chủ đề, đa chế biến mô-đun sử dụng các quy trình. Sự khác biệt là các luồng chạy trong cùng một không gian bộ nhớ, trong khi các tiến trình có bộ nhớ riêng biệt. Điều này làm cho việc chia sẻ các đối tượng giữa các quy trình với đa chế biến . Quá trình sinh sản chậm hơn một chút so với luồng sinh sản.

Tương ứng, cái nào là đa xử lý hay đa luồng tốt hơn?

Sự khác biệt chính giữa đa chế biến và đa luồng đó là đa chế biến cho phép một hệ thống có nhiều hơn hai CPU được thêm vào hệ thống trong khi đa luồng cho phép một quá trình tạo ra nhiều chủ đề để tăng tốc độ tính toán của hệ thống.

Người ta cũng có thể hỏi, lợi ích của việc sử dụng đa luồng thay vì nhiều quy trình là gì? Vì vậy, đa luồng chương trình có thể chạy nhanh hơn nhiều so với hệ thống đơn xử lý. Chúng cũng có thể nhanh hơn một chương trình sử dụng nhiều quy trình , bởi vì các luồng yêu cầu ít tài nguyên hơn và tạo ra ít chi phí hơn.

Hơn nữa, đa luồng có tốt trong Python không?

Trong CPython, do Khóa thông dịch viên toàn cầu, chỉ một chuỗi có thể thực thi Python mã cùng một lúc (mặc dù một số thư viện hướng hiệu suất có thể khắc phục hạn chế này). Tuy nhiên, phân luồng vẫn là một mô hình thích hợp nếu bạn muốn chạy đồng thời nhiều tác vụ ràng buộc I / O.

Đa luồng có tốt không?

Đa luồng Không phải là tốt ý tưởng nếu bạn cần đảm bảo thời gian vật lý chính xác (như trong ví dụ của bạn). Nhược điểm khác bao gồm trao đổi dữ liệu chuyên sâu giữa các luồng. tôi sẽ nói đa luồng Là tốt cho các tác vụ thực sự song song nếu bạn không quan tâm nhiều đến tốc độ / mức độ ưu tiên / thời gian tương đối của chúng.