Cái nào tốt hơn cho khoa học dữ liệu Python hay R?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

NS và Python đều là ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở với một cộng đồng lớn. NS chủ yếu được sử dụng để thống kê phân tích trong khi Python cung cấp một cách tiếp cận tổng quát hơn để khoa học dữ liệu . NS và Python là hiện đại về ngôn ngữ lập trình hướng tới khoa học dữ liệu.

Đơn giản vậy, tôi nên học Python hay R cho khoa học dữ liệu?

Từ NS được xây dựng như một ngôn ngữ thống kê, nó phù hợp hơn nhiều để làm thống kê học tập . Python , mặt khác, là một lựa chọn tốt hơn cho máy học tập với tính linh hoạt của nó để sử dụng trong sản xuất, đặc biệt là khi phân tích dữ liệu các tác vụ cần được tích hợp với các ứng dụng web.

Cũng cần biết, R có khó hơn Python không? NS khinh bỉ khó hơn để chọn, đặc biệt là vì nó không tuân theo các quy ước thông thường mà các ngôn ngữ lập trình thông thường khác có. Python đủ đơn giản để tạo ra một ngôn ngữ lập trình đầu tiên thực sự tốt để học.

Ngoài ra, tại sao Python là tốt nhất cho khoa học dữ liệu?

Yếu tố hấp dẫn nhất của Python là bất kỳ ai muốn học ngôn ngữ này đều có thể học nó một cách dễ dàng và nhanh chóng. Khi so sánh với khoa học dữ liệu các ngôn ngữ như R, Python thúc đẩy đường cong học tập ngắn hơn và đạt điểm hơn những người khác bằng cách quảng bá cú pháp dễ hiểu.

R hay Python là phổ biến hơn?

Python được coi là một hơn ngôn ngữ chung hơn NS , được xây dựng có mục đích cho các bộ dữ liệu lớn và phân tích thống kê, tuy nhiên, nhiều chỉ mục ngôn ngữ đã phát hiện ra sự sụt giảm trong Sự nổi tiếng của R , bất chấp sự phát triển của máy học.