Sự thật nền tảng trong học sâu là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Trong máy học , thuật ngữ " thực địa "đề cập đến độ chính xác của phân loại nhóm đào tạo đối với người được giám sát học tập kỹ thuật. Thuật ngữ " mặt đất truthing "đề cập đến quá trình thu thập dữ liệu mục tiêu (có thể chứng minh) cho thử nghiệm này. So sánh với tiêu chuẩn vàng.

Đơn giản như vậy, sự thật nền tảng trong xử lý hình ảnh là gì?

" Thực địa "có nghĩa là một tập hợp các phép đo được biết là chính xác hơn nhiều so với các phép đo từ hệ thống mà bạn đang thử nghiệm. Ví dụ: giả sử bạn đang thử nghiệm một hệ thống âm thanh nổi để xem nó có thể ước tính vị trí 3D tốt như thế nào. Trong những trường hợp đó," thực địa "là các tham số đã biết của mô hình.

Cũng cần biết, sự thật nền tảng trong GIS là gì? Đối với các mục đích sử dụng khác, hãy xem Thực địa (định hướng). Thực địa là một thuật ngữ được sử dụng trong lĩnh vực địa lý học, khí tượng học, phân tích ảnh hàng không, ảnh vệ tinh và một loạt các kỹ thuật viễn thám khác, trong đó dữ liệu được thu thập ở khoảng cách xa. Thực địa đề cập đến thông tin được thu thập "tại vị trí."

Tương tự, người ta có thể hỏi, văn bản sự thật nền tảng là gì?

Các thực địa của một hình ảnh chữ chẳng hạn, nội dung là bản ghi đầy đủ và chính xác của mọi ký tự và từ trong hình ảnh. Điều này có thể được so sánh với kết quả đầu ra của động cơ OCR và được sử dụng để đánh giá độ chính xác của động cơ và mức độ quan trọng của bất kỳ độ lệch nào so với thực địa đang trong thời gian.

Học máy có nghĩa là gì?

Máy học là một ứng dụng của nhân tạo Sự thông minh (AI) cung cấp cho các hệ thống khả năng tự động học hỏi và cải thiện từ kinh nghiệm mà không cần được lập trình rõ ràng. Máy học tập trung vào sự phát triển của các chương trình máy tính có thể truy cập dữ liệu và sử dụng nó để tìm hiểu.