Mục lục:

Tôi nên học gì để học máy?
Tôi nên học gì để học máy?

Video: Tôi nên học gì để học máy?

Video: Tôi nên học gì để học máy?
Video: Quá nhiều hướng đi khi bắt đầu học lập trình, nên chọn hướng nào, công ty nào? | Vũ Nguyễn Coder 2024, Có thể
Anonim

Sẽ tốt hơn nếu bạn tìm hiểu chi tiết về chủ đề sau đây trước khi bắt đầu học máy học

  • Lý thuyết xác suất.
  • Đại số tuyến tính.
  • Lý thuyết đồ thị.
  • Lý thuyết tối ưu hóa.
  • Các phương pháp Bayes.
  • Giải tích.
  • Giải tích đa biến.
  • Và các ngôn ngữ lập trình và cơ sở dữ liệu như:

Ở đây, tôi nên biết những gì trước khi học máy học?

Cần có kiến thức trước về những điều sau đây trước khi học máy học

  1. Đại số tuyến tính.
  2. Giải tích.
  3. Lý thuyết xác suất.
  4. Lập trình.
  5. Lý thuyết tối ưu hóa.

Ngoài ra, tôi nên học gì bằng Python để học máy? numpy - chủ yếu hữu ích cho các đối tượng mảng N chiều của nó. gấu trúc - Python thư viện phân tích dữ liệu, bao gồm các cấu trúc như khung dữ liệu. matplotlib - thư viện vẽ đồ thị 2D tạo ra các số liệu chất lượng xuất bản. scikit- học - NS máy học các thuật toán được sử dụng cho các nhiệm vụ phân tích dữ liệu và khai thác dữ liệu.

Xem xét điều này, đâu là nơi tốt nhất để học máy học?

Các khóa học trực tuyến tốt nhất cho máy học

  1. Nhanh chóng.ai. Fast.ai cung cấp một loạt các khóa học bao gồm học máy và AI, bao gồm một số khóa học về kiến thức cơ bản để bắt đầu với công nghệ.
  2. DataCamp. DataCamp cung cấp các khóa đào tạo thực hành, với nhiều chủ đề khác nhau liên quan đến học máy.
  3. Udemy.
  4. EdX.
  5. Lớp Trung tâm.
  6. Udacity.
  7. FutureLearn.
  8. Coursera.

Học máy học có khó không?

Không có nghi ngờ gì về khoa học tiến bộ máy học thuật toán thông qua nghiên cứu là khó . Nó đòi hỏi sự sáng tạo, thử nghiệm và sự kiên trì. Máy học vẫn là một khó khăn vấn đề khi triển khai các thuật toán và mô hình hiện có để hoạt động tốt cho ứng dụng mới của bạn.

Đề xuất: