Chiến lược tìm kiếm thông tin nào?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Các chiến lược tìm kiếm thông tin cơ bản là:

• Tham Tìm kiếm (tốt nhất đầu tiên Tìm kiếm ): Nó mở rộng nút có vẻ gần với mục tiêu nhất.
• MỘT* Tìm kiếm : Giảm thiểu tổng chi phí giải pháp ước tính, bao gồm chi phí đạt được trạng thái và chi phí đạt được mục tiêu từ trạng thái đó.

Bên cạnh điều này, tên khác của chiến lược tìm kiếm thông tin là gì?

a) Đơn giản Tìm kiếm . b) Heuristic Tìm kiếm . c) Trực tuyến Tìm kiếm . Giải thích: Một điểm chính của chiến lược tìm kiếm thông tin là hàm heuristic, Vì vậy nó được gọi là hàm heuristic.

Tương tự như vậy, bạn đánh giá các chiến lược tìm kiếm trong AI như thế nào? Kỹ thuật tìm kiếm A *

1. Kỹ thuật tìm kiếm * là một chiến lược tìm kiếm không chính thức nhưng có thể được gọi là hình thức tìm kiếm đầu tiên tốt nhất.
2. Đây là một kỹ thuật tìm kiếm mà nút lạc quan nhất được mở rộng bằng cách mở rộng một biểu đồ.
3. Nút của biểu đồ có thể được đánh giá bằng cách sử dụng hai hàm tức là g (n) và h (n).

Hơn nữa, sự khác biệt giữa chiến lược tìm kiếm không được thông tin và chiến lược tìm kiếm có thông tin là gì?

Một tìm kiếm không có thông tin là một đang tìm kiếm kỹ thuật không có thông tin bổ sung về khoảng cách từ trạng thái hiện tại đến mục tiêu. Tìm kiếm thông tin là một kỹ thuật khác có thông tin bổ sung về khoảng cách ước tính từ trạng thái hiện tại đến mục tiêu. Sử dụng kiến thức để tìm các bước giải pháp.

Các thông số khác nhau được sử dụng để đánh giá kỹ thuật tìm kiếm trong AI là gì?

Độ phức tạp về thời gian - Số lượng nút tối đa được tạo. Tính chấp nhận - Một thuộc tính của thuật toán để luôn tìm ra giải pháp tối ưu. Yếu tố phân nhánh - Số nút con trung bình trong biểu đồ không gian bài toán. Độ sâu - Độ dài của đường đi ngắn nhất từ trạng thái ban đầu đến trạng thái mục tiêu.