Spark có thể đọc các tệp cục bộ không?
Spark có thể đọc các tệp cục bộ không?

Video: Spark có thể đọc các tệp cục bộ không?

Video: Spark có thể đọc các tệp cục bộ không?
Video: 15 MẸO CỰC HAY TECNO SPARK 10 PRO BẠN NÊN BIẾT !!! 2024, Có thể
Anonim

Trong khi Tia lửa hỗ trợ tải các tập tin từ địa phương hệ thống tập tin, nó yêu cầu các tập tin có sẵn trên cùng một đường dẫn trên tất cả các nút trong cụm của bạn. Một số hệ thống tệp mạng, như NFS, AFS và lớp NFS của MapR, được hiển thị cho người dùng như một hệ thống tệp thông thường.

Sau đó, người ta cũng có thể hỏi, làm cách nào để chạy tia lửa trong chế độ cục bộ?

Trong chế độ cục bộ , tia lửa việc làm chạy trên một máy duy nhất và được thực thi song song bằng cách sử dụng đa luồng: điều này hạn chế song song (tối đa) số lõi trong máy của bạn. Đến chạy công việc trong chế độ cục bộ , trước tiên bạn cần đặt trước một máy thông qua SLURM trong tương tác chế độ và đăng nhập vào nó.

Ngoài phần trên, SC textFile là gì? textFile là một phương thức của một tổ chức. apache. SparkContext lớp học đọc một tập tin văn bản từ HDFS, một hệ thống tệp cục bộ (có sẵn trên tất cả các nút) hoặc bất kỳ URI hệ thống tệp nào được Hadoop hỗ trợ và trả về nó dưới dạng RDD của Chuỗi.

Về vấn đề này, tập tin spark là gì?

Các Tệp Spark là một tài liệu nơi bạn lưu giữ tất cả tài năng sáng tạo của mình. Nó được định nghĩa bởi tác giả Stephen Johnson. Vì vậy, thay vì viết vội các ghi chú trên Post-it® vào lúc nửa đêm hoặc dành các tạp chí khác nhau cho các ý tưởng, bạn đặt tất cả các khái niệm của mình vào một tập tin.

Tia lửa thu thập song song là gì?

Chúng tôi mô tả các hoạt động trên tập dữ liệu phân tán sau này. Bộ sưu tập song song được tạo bằng cách gọi JavaSparkContext 's song song hóa phương pháp hiện có thu thập trong chương trình trình điều khiển của bạn. Các yếu tố của thu thập được sao chép để tạo thành một tập dữ liệu phân tán có thể hoạt động song song.

Đề xuất: