K có nghĩa là được tính như thế nào?

2025 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-22 17:46

K - Có nghĩa Phân cụm

Lựa chọn k các điểm ngẫu nhiên như các trung tâm cụm. Gán các đối tượng cho trung tâm cụm gần nhất của chúng theo hàm khoảng cách Euclide. Tính toán trung tâm hoặc bần tiện của tất cả các đối tượng trong mỗi cụm. Lặp lại các bước 2, 3 và 4 cho đến khi các điểm giống nhau được chỉ định cho mỗi cụm trong các vòng liên tiếp.

Ở đây, K trong K có nghĩa là gì?

K - có nghĩa clustering là một trong những thuật toán học máy không giám sát đơn giản và phổ biến. Nói cách khác, K - có nghĩa thuật toán xác định k số lượng trung tâm, và sau đó phân bổ mọi điểm dữ liệu cho cụm gần nhất, đồng thời giữ các trung tâm càng nhỏ càng tốt.

Ngoài ra, một cách tìm giá trị K cho K có nghĩa là phân cụm không? Về cơ bản là không có phương pháp mà có thể xác định chính xác giá trị của k . Có nhiều kỹ thuật khác nhau được tuân theo để có được chính xác giá trị của k . Các bần tiện khoảng cách giữa điểm dữ liệu và cụm là quan trọng nhất hệ số mà có thể phát hiện ra giá trị của k và điều này phương pháp là phổ biến để so sánh.

Đơn giản như vậy, thuật toán K có nghĩa là hoạt động như thế nào?

Các k - nghĩa là thuật toán phân cụm cố gắng tách một tập dữ liệu ẩn danh đã cho (một tập hợp không chứa thông tin về danh tính lớp) thành một số cố định ( k ) của các cụm. Ban đầu k số lượng được gọi là trung tâm được chọn. Mỗi centroid sau đó được đặt thành số học bần tiện của cụm mà nó xác định.

Tại sao K có nghĩa là?

Các K - có nghĩa thuật toán phân cụm được sử dụng để tìm các nhóm chưa được gắn nhãn rõ ràng trong dữ liệu. Điều này có thể được sử dụng để xác nhận các giả định kinh doanh về những loại nhóm tồn tại hoặc để xác định các nhóm chưa biết trong các tập dữ liệu phức tạp.