Xgbregressor là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

XGBoost là một triển khai các cây quyết định tăng cường độ dốc được thiết kế cho tốc độ và hiệu suất. Tại sao XGBoost phải không có trong bộ công cụ học máy của bạn.

Một câu hỏi nữa là, XGBoost được sử dụng để làm gì?

XGBoost là một triển khai có thể mở rộng và chính xác của các máy tăng độ dốc và nó đã được chứng minh là đẩy giới hạn sức mạnh tính toán cho các thuật toán cây tăng cường vì nó được xây dựng và phát triển cho mục đích duy nhất là hiệu suất mô hình và tốc độ tính toán.

Tương tự, DMatrix là gì? DMatrix là cấu trúc dữ liệu nội bộ được sử dụng bởi XGBoost, được tối ưu hóa cho cả hiệu suất bộ nhớ và tốc độ đào tạo. Bạn có thể xây dựng DMatrix từ Tham số numpy.arrays. dữ liệu (hệ điều hành.

Cũng cần biết là, XGBoost hoạt động nội bộ như thế nào?

Cách hoạt động của XGBoost . XGBoost là một triển khai mã nguồn mở phổ biến và hiệu quả của thuật toán cây tăng cường độ dốc. Tăng cường độ dốc là một thuật toán học tập có giám sát, cố gắng dự đoán chính xác một biến mục tiêu bằng cách kết hợp các ước tính của một tập hợp các mô hình đơn giản hơn, yếu hơn.

Sự khác biệt giữa XGBoost và GBM là gì?

@jbowman có câu trả lời đúng: XGBoost là một triển khai cụ thể của GBM . GBM là một thuật toán và bạn có thể tìm thấy các chi tiết trong Phép gần đúng hàm tham lam: Máy tăng độ dốc. XGBoost là một triển khai của GBM , bạn có thể cấu hình trong GBM cho người học cơ sở nào sẽ được sử dụng.