Mục lục:
Video: PyTables là gì?
2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55
PyTables là một gói để quản lý tập dữ liệu phân cấp và được thiết kế để đối phó một cách hiệu quả và dễ dàng với lượng dữ liệu cực lớn. PyTables được xây dựng trên đầu thư viện HDF5, sử dụng ngôn ngữ Python và gói NumPy.
Giữ nguyên chế độ xem này, làm cách nào để cài đặt PyTables?
Cách đơn giản nhất để cài đặt PyTables bằng pip như sau:
- $ pip cài đặt bảng.
- $ pip install --user - nâng cấp bảng.
- Bảng $ pip install --install-option = '- hdf5 = / custom / path / to / hdf5'.
- $ env HDF5_DIR = / custom / path / to / hdf5 pip install table.
- $ pip cài đặt bảng-3.0.0.tar.gz.
Thứ hai, hdf5 có phải là cơ sở dữ liệu không? 3 Câu trả lời. HDF5 hoạt động tốt cho quyền truy cập chỉ đọc đồng thời. Để truy cập ghi đồng thời, bạn phải sử dụng song song HDF5 hoặc có một quy trình công nhân xử lý việc viết thư cho một HDF5 cửa hàng. Bạn có thể lưu trữ siêu thông tin trong SQL / NoSQL cơ sở dữ liệu và giữ dữ liệu thô (dữ liệu chuỗi thời gian) trong một hoặc nhiều HDF5 các tập tin
Tương tự như vậy, mọi người hỏi, tập tin hdf5 là gì?
Định dạng dữ liệu phân cấp phiên bản 5 ( HDF5 ), là một nguồn mở tập tin định dạng hỗ trợ dữ liệu lớn, phức tạp, không đồng nhất. HDF5 sử dụng một " tập tin thư mục "giống như cấu trúc cho phép bạn tổ chức dữ liệu trong tập tin theo nhiều cách có cấu trúc khác nhau, như bạn có thể làm với các tập tin trên máy tính của bạn.
Làm cách nào để biết hdf5 đã được cài đặt chưa?
Đảm bảo rằng bạn có zlib Cài đặt . Điều này là cần thiết để nén (xì hơi) HDF5 lọc. Đến kiểm tra nếu nó là Cài đặt , Thấy chưa nếu như nó tồn tại trong thư viện của bạn (ví dụ: trong / usr / lib hoặc / usr / lib64). Một cách dễ dàng để đánh dấu điều này là bằng cách chạy lệnh ls / usr / lib | grep "libz".