Phân tích cụm trong khai thác dữ liệu là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Phân cụm là quá trình biến một nhóm các đối tượng trừu tượng thành các lớp của các đối tượng tương tự nhau. Những điểm cần nhớ. MỘT cụm của dữ liệu các đối tượng có thể được coi là một nhóm. Trong khi làm phân tích cluster , trước tiên chúng tôi phân vùng tập hợp các dữ liệu thành các nhóm dựa trên dữ liệu tương tự và sau đó gán nhãn cho các nhóm.

Tương tự như vậy, bạn có nghĩa là gì khi phân tích cụm?

Phân tích cluster là một kỹ thuật phân loại thống kê trong đó một tập hợp các đối tượng hoặc điểm có các đặc điểm tương tự là nhóm lại với nhau trong cụm . Mục đích của phân tích cluster là tổ chức dữ liệu quan sát thành các cấu trúc có ý nghĩa để có được cái nhìn sâu sắc hơn từ chúng.

Hơn nữa, phương pháp cụm là gì? Các phương pháp phân cụm được sử dụng để xác định các nhóm đối tượng tương tự trong tập dữ liệu đa biến được thu thập từ các lĩnh vực như tiếp thị, y tế sinh học và không gian địa lý. Chúng là những loại khác nhau của phương pháp phân cụm , bao gồm: Phân vùng phương pháp . Thứ bậc nhóm lại . Dựa trên mô hình nhóm lại.

Tương tự như vậy, mọi người hỏi, phân tích cụm là gì và các loại của nó?

Các ứng dụng phổ biến nhất của phân tích cluster trong môi trường kinh doanh là phân khúc khách hàng hoặc hoạt động. Trong bài đăng này, chúng ta sẽ khám phá bốn các loại của phân tích cluster được sử dụng trong khoa học dữ liệu. Này các loại là Centroid Phân cụm , Tỉ trọng Phân cụm Phân bổ Phân cụm và Kết nối Phân cụm.

Tại sao chúng ta phân tích cụm?

Phân tích cluster có thể là một công cụ khai thác dữ liệu mạnh mẽ cho bất kỳ tổ chức nào cần xác định các nhóm khách hàng rời rạc, các giao dịch bán hàng hoặc các loại hành vi và sự việc khác. Ví dụ, các nhà cung cấp bảo hiểm sử dụng phân tích cluster để phát hiện các khiếu nại gian lận và các ngân hàng sử dụng nó để chấm điểm tín dụng.