Làm thế nào K có nghĩa là cụm trong Python?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

K - có nghĩa là Clustering trong Python . K - có nghĩa là phân cụm là một nhóm lại thuật toán nhằm phân vùng n quan sát thành k cụm . Có 3 bước: Khởi tạo - K ban đầu có nghĩa ”(Centroid) được tạo ra một cách ngẫu nhiên. Phân công - K cụm được tạo ra bằng cách liên kết mỗi quan sát với tâm gần nhất.

Về điều này, phân cụm trong Python là gì?

Hãy nhớ xem Học tập không giám sát của chúng tôi trong Python món ăn. Phân cụm là nhiệm vụ nhóm một tập hợp các đối tượng lại với nhau theo cách mà các đối tượng trong cùng một cụm giống với nhau hơn là với các đối tượng khác cụm . Centroid là một điểm dữ liệu (ảo hoặc thực) ở trung tâm của cụm.

Tương tự, điểm K có nghĩa là gì? K - có nghĩa là một thuật toán học máy đơn giản không có giám sát giúp nhóm dữ liệu thành một số cụ thể ( k ) của các cụm. Phương pháp khuỷu tay chạy k - có nghĩa nhóm trên tập dữ liệu để có một phạm vi giá trị cho k (giả sử từ 1-10) và sau đó cho mỗi giá trị của k tính toán mức trung bình ghi bàn cho tất cả các cụm.

Tương tự, K có nghĩa là phân cụm cho bạn biết điều gì?

K - có nghĩa là phân cụm là một trong những thuật toán học máy không giám sát đơn giản và phổ biến. Nói cách khác, K - nghĩa là thuật toán xác định k số lượng trung tâm, và sau đó phân bổ mọi điểm dữ liệu chính xác nhất cụm , trong khi vẫn giữ các centroid càng nhỏ càng tốt.

N_init trong K có nghĩa là gì?

Số lần lặp lại tối đa của k - có nghĩa thuật toán cho một lần chạy. n_init : int, default: 10. Số lần k - có nghĩa thuật toán sẽ được chạy với các hạt centroid khác nhau.