Các ngoại lệ trong phân tích dữ liệu là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Trong thống kê, một ngoại lệ là một dữ liệu điểm khác biệt đáng kể so với các quan sát khác. Một ngoại lệ có thể là do sự thay đổi trong phép đo hoặc nó có thể chỉ ra lỗi thực nghiệm; cái sau đôi khi bị loại trừ khỏi dữ liệu bộ. Một ngoại lệ có thể gây ra các vấn đề nghiêm trọng trong Phân tích thống kê.

Xem xét điều này, làm thế nào để bạn tìm ra các giá trị ngoại lai trong dữ liệu?

Một điểm nằm ngoài dữ liệu Insidefences của set được xếp vào nhóm phụ ngoại lệ , trong khi một cái bẫy bên ngoài hàng rào bên ngoài được phân loại là một ngoại lệ . Để tìm hàng rào bên trong cho dữ liệu đặt, trước tiên, nhân phạm vi liên phần với 1,5. Sau đó, cộng kết quả vào Q3 và trừ kết quả đó ra khỏi Q1.

Ngoài những điều trên, tôi có nên xóa các ngoại lệ khỏi dữ liệu của mình không? Vì NS hầu hết các phần, nếu dữ liệu của bạn bị ảnh hưởng bởi những trường hợp nghiêm trọng này, bạn có thể ràng buộc NS đầu vào cho một đại diện lịch sử của dữ liệu của bạn điều đó bao gồm ngoại lai . Xác định theo từng trường hợp cụ thể cái gì NS ảnh hưởng của những ngoại lệ là. Và từ đó, quyết định xem bạn có muốn tẩy , thay đổi hoặc giữ lại nhà lý thuyết các giá trị.

Về vấn đề này, phân tích dữ liệu giải quyết các yếu tố ngoại lai như thế nào?

Dưới đây là bốn cách tiếp cận:

1. Bỏ các bản ghi ngoại lệ. Trong trường hợp của Bill Gates, hoặc một trường hợp ngoại lệ khác, đôi khi tốt nhất là xóa hoàn toàn bản ghi đó khỏi tập dữ liệu của bạn để giữ cho người đó hoặc sự kiện không làm sai lệch phân tích của bạn.
2. Nắm bắt dữ liệu ngoại lệ của bạn.
3. Gán một giá trị mới.
4. Hãy thử một chuyển đổi.

Ví dụ về ngoại lệ là gì?

Ngoại lệ . more Một giá trị "nằm ngoài" (nhỏ hơn hoặc lớn hơn) hầu hết các giá trị khác trong một tập dữ liệu. Vì thí dụ trong các điểm 25, 29, 3, 32, 85, 33, 27, 28 cả 3 và 85 là " ngoại lai ".