Hồi quy tuyến tính chính quy là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Chính quy . Đây là một dạng của hồi quy , điều đó hạn chế / quy định hóa hoặc thu hẹp các ước tính hệ số về không. Nói cách khác, kỹ thuật này không khuyến khích học một cách phức tạp hơn hoặc linh hoạt hơn người mẫu , để tránh rủi ro mặc trang phục quá lố. Một mối quan hệ đơn giản cho hồi quy tuyến tính trông như thế này.

Tương ứng, lambda trong hồi quy tuyến tính là gì?

Khi chúng ta có bằng cấp cao tuyến tính đa thức được sử dụng để phù hợp với một tập hợp các điểm trong một hồi quy tuyến tính thiết lập, để tránh trang bị quá nhiều, chúng tôi sử dụng quy định và chúng tôi bao gồm lambda tham số trong hàm chi phí. Cái này lambda sau đó được sử dụng để cập nhật các tham số theta trong thuật toán gradient descent.

Thứ hai, mục đích của chính quy hóa là gì? Chính quy là một kỹ thuật được sử dụng để điều chỉnh hàm số bằng cách thêm một điều khoản phạt bổ sung do lỗi hàm số . Điều khoản bổ sung kiểm soát sự dao động quá mức hàm số sao cho các hệ số không nhận các giá trị cực trị.

Theo cách này, tại sao chúng ta cần điều chỉnh trong hồi quy?

Mục đích của chính quy nói cách khác là tránh trang bị quá nhiều chúng tôi đang cố gắng tránh các mô hình cực kỳ phù hợp với dữ liệu đào tạo (dữ liệu được sử dụng để xây dựng mô hình) nhưng lại kém phù hợp với dữ liệu thử nghiệm (dữ liệu được sử dụng để kiểm tra mức độ tốt của mô hình). Điều này được gọi là trang phục quá mức.

Chính quy hóa nghĩa là gì?

Trong toán học, thống kê và khoa học máy tính, đặc biệt là trong học máy và các bài toán nghịch đảo, chính quy hóa là quá trình bổ sung thông tin để giải quyết một vấn đề không tốt hoặc để ngăn chặn việc trang bị quá nhiều. Chính quy áp dụng cho các hàm mục tiêu trong các bài toán tối ưu hóa sai lầm.