Làm thế nào để bạn giảm độ lệch trong Teradata?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Đến tránh lệch lạc , hãy cố gắng chọn Chỉ mục chính có càng nhiều giá trị duy nhất càng tốt. Các cột PI như tháng, ngày, v.v. sẽ có rất ít giá trị duy nhất. Vì vậy, trong quá trình phân phối dữ liệu, chỉ một vài ampe sẽ giữ tất cả dữ liệu dẫn đến nghiêng.

Tương ứng, xiên ở Teradata là gì?

Skewness trong Teradata . Sự định nghĩa. Skewness là thuật ngữ thống kê, đề cập đến phân phối hàng trên AMP. Nếu dữ liệu bị sai lệch nhiều, điều đó có nghĩa là một số AMP đang có nhiều hàng hơn và một số rất ít, tức là dữ liệu không được phân phối đúng / đều. Điều này ảnh hưởng đến hiệu suất / Của Teradata sự song song.

Ngoài ra, Table xiên là gì? Các Bảng Skew hộp thoại tìm kiếm cơ sở dữ liệu trong hệ thống có phân phối dữ liệu không đồng đều (hoặc nghiêng ) dựa trên ngưỡng chênh lệch. Các lát dữ liệu này và các SPU quản lý chúng trở thành nút thắt cổ chai về hiệu suất cho các truy vấn của bạn. Phân phối dữ liệu không đồng đều được gọi là nghiêng . Một tối ưu bàn phân phối không có nghiêng.

Theo đó, sự nghiêng CPU trong Teradata là gì?

CPU xiên xảy ra khi công việc thực hiện một truy vấn không được phân phối đồng đều giữa các phân đoạn. Các CPU số liệu là giá trị trung bình của CPU tỷ lệ phần trăm được sử dụng bởi mỗi quá trình thực hiện truy vấn.

AMP trong Teradata là gì?

ĐỊNH NGHĨA. AMP , từ viết tắt của "Access Module Processor," là loại vproc (Virtual Processor) được sử dụng để quản lý cơ sở dữ liệu, xử lý các tác vụ tệp và thao tác với hệ thống con đĩa trong môi trường xử lý đa tác vụ và có thể là song song của Teradata Cơ sở dữ liệu.