Tôi có cần bằng cấp để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?
Tôi có cần bằng cấp để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Video: Tôi có cần bằng cấp để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Video: Tôi có cần bằng cấp để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?
Video: Tại sao mình nghỉ việc Data Scientist? Lời khuyên cho các bạn muốn làm Data Scientist. 2024, Tháng mười một
Anonim

Đến trở thành một nhà khoa học dữ liệu , bạn có thể kiếm được bằng cử nhân trình độ trong máy tính khoa học , Khoa học xã hội, Khoa học vật lý và Thống kê. Sự thật là, hầu hết nhà khoa học dữ liệu có bằng Thạc sĩ trình độ hoặc Ph. D và họ cũng thực hiện đào tạo trực tuyến để học một kỹ năng đặc biệt như cách sử dụng Hadoop hoặc Big Dữ liệu truy vấn.

Theo cách này, bạn cần loại bằng cấp nào để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Có ba bước chung để trở thành một nhà khoa học dữ liệu : Kiếm bằng cử nhân trình độ trong CNTT, máy tính khoa học , toán học, vật lý, hoặc một lĩnh vực liên quan khác; Kiếm amaster's trình độ trong dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan; Kinh nghiệm trong lĩnh vực này bạn dự định làm việc trong (ví dụ: chăm sóc sức khỏe, vật lý, kinh doanh).

Tương tự như vậy, các bước để trở thành một nhà khoa học dữ liệu là gì? Dưới đây là mười bước để làm theo trên con đường trở thành nhà khoa học dữ liệu của bạn!

  1. Phát triển các kỹ năng về Đại số, Thống kê và ML.
  2. Học cách yêu dữ liệu (Big).
  3. Học lập trình.
  4. Làm chủ Dữ liệu Munging, Trực quan hóa và Báo cáo.
  5. Làm việc trên các dự án thực tế.
  6. Tìm kiếm kiến thức ở mọi nơi.
  7. Kĩ năng giao tiếp.
  8. Cạnh tranh.

Ngoài ra, bạn có thể trở thành nhà khoa học dữ liệu mà không cần bằng tiến sĩ không?

Bạn không cần một Bằng tiến sĩ ! Bạn có thể là một người tuyệt vời nhà khoa học dữ liệu bằng cách áp dụng các phương pháp hiện có để giải quyết vấn đề với khoa học dữ liệu . Bạn không cần một Bằng tiến sĩ trở thành một "ứng dụng" tốt nhà khoa học dữ liệu . Nghiên cứu các nhu cầu về nghiên cứu khoa học để làm việc bạn vừa học vừa làm Bằng tiến sĩ.

Khoa học dữ liệu có khó không?

tuy nhiên, không có quá nhiều người trong số họ trở thành nhà khoa học dữ liệu sau tất cả. Vì học khoa học dữ liệu Là khó khăn . Đó là sự kết hợp của khó khăn kỹ năng (như học Python vàSQL) và kỹ năng mềm (như kỹ năng kinh doanh hoặc kỹ năng giao tiếp) và hơn thế nữa.

Đề xuất: