Có lập trình trong khoa học dữ liệu không?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Bạn cần phải có kiến thức về lập trình các ngôn ngữ như Python, Perl, C / C ++, SQL và Java-với Python là ngôn ngữ mã hóa phổ biến nhất được yêu cầu trong khoa học dữ liệu các vai trò. Lập trình ngôn ngữ giúp bạn làm sạch, xoa bóp và sắp xếp một nhóm không có cấu trúc dữ liệu.

Sau đó, người ta cũng có thể hỏi, ngôn ngữ lập trình nào được sử dụng trong khoa học dữ liệu?

Một cuộc khảo sát gần đây với gần 24.000 dữ liệu các chuyên gia của Kaggle tiết lộ rằng Python, SQL và R là những thứ phổ biến nhất ngôn ngữ lập trình . Phổ biến nhất, byfar, là Python (83% đã sử dụng ). Ngoài ra, 3 trên 4 dữ liệu các chuyên gia khuyến nghị rằng tham vọng nhà khoa học dữ liệu học Python trước.

Người ta cũng có thể hỏi, bạn có thể là một nhà khoa học dữ liệu mà không cần mã hóa không? Tuy nhiên, do nhu cầu vượt xa cung, các công ty thường thuê các cá nhân không có một bằng cấp sau đại học. Vì vậy, trong khi bạn không nhất thiết phải cần một bằng cấp cụ thể, bạn làm cần các kỹ năng. Có ba chính khoa học dữ liệu bộ kỹ năng: thống kê, lập trình và kiến thức kinh doanh.

Tương tự, người ta có thể hỏi, liệu khoa học dữ liệu có tốt hơn lập trình không?

Sự khác biệt chính giữa Khoa học dữ liệu vs Kỹ thuật phần mềm Khoa học dữ liệu giúp đưa ra các quyết định kinh doanh tốt bằng cách xử lý và phân tích dữ liệu ; trong khi kỹ thuật phần mềm làm cho quá trình phát triển sản phẩm được cấu trúc hóa. Khoa học dữ liệu được thúc đẩy bởi dữ liệu ; softwareengineering được thúc đẩy bởi nhu cầu của người dùng cuối.

Python được sử dụng như thế nào trong khoa học dữ liệu?

Python là ngôn ngữ mạnh mẽ. Python Là đã sử dụng bởi các lập trình viên muốn đi sâu vào dữ liệu phân tích hoặc áp dụng các kỹ thuật thống kê (và bởi các nhà phát triển chuyển sang khoa học dữ liệu ) Có rất nhiều Khoa học Python gói cho dữ liệu trực quan hóa, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phức tạp dữ liệu phân tích và hơn thế nữa.