Dữ liệu lớn có còn là một vấn đề?
Dữ liệu lớn có còn là một vấn đề?

Video: Dữ liệu lớn có còn là một vấn đề?

Video: Dữ liệu lớn có còn là một vấn đề?
Video: Big Data Là Gì? Những Tranh Cãi Xoay Quanh “Dữ Liệu Lớn” 2024, Tháng Ba
Anonim

Trong trường hợp bạn đang tự hỏi, " dữ liệu lớn " Là vẫn là một điều . Chúng tôi đã đưa nó vào trang phục học máy hoặc AI, nhưng hầu hết các công ty đều vẫn còn vật lộn với những kiến thức cơ bản nền tảng về khối lượng lớn, chuyển động nhanh, vô cùng đa dạng dữ liệu , và sẵn sàng trả tiền để được giúp đỡ.

Về vấn đề này, liệu dữ liệu lớn có còn được yêu cầu không?

Dữ liệu lớn và Hadoop là mới nhất và hầu hết trong- nhu cầu công nghệ ngày nay và trong nhiều thập kỷ tới. Bạn biết tại sao mà? Dữ liệu đang được tạo ra từ nhiều thế kỷ cho đến giây phút này và 90% trong số này dữ liệu được tạo ra trong hai năm qua. Cái này dữ liệu Là vẫn còn tăng tốc để tạo ra với vận tốc, khối lượng lớn và đa dạng.

Thứ hai, liệu có phải dữ liệu lớn chỉ là cường điệu? Cái chết của chỉ cường điệu dữ liệu lớn có nghĩa là dữ liệu lớn hiện đang là xu hướng chủ đạo. Với nó, cái nhìn sâu sắc về cuộc sống hàng ngày của khách hàng, nhu cầu và mong muốn, tính cách của họ cũng như thị hiếu và lòng trung thành đang phát triển nhanh chóng của họ.

Cũng được hỏi, có phải Hadoop Dead 2019 không?

Các doanh nghiệp có mối quan tâm chính là đối phó với Hadoop cơ sở hạ tầng như Cloudera và Hortonworks ngày càng ít được áp dụng. Điều này dẫn đến sự hợp nhất cuối cùng của hai công ty trong 2019 , và cùng một lúc, cùng một thông điệp vang lên từ các góc khác nhau trên thế giới: ' Hadoop Là đã chết.

Tiếp theo sau dữ liệu lớn là gì?

Ý kiến khác cho rằng lớn tiếp theo Điều sau Dữ liệu lớn sẽ là mạng thần kinh và trí tuệ nhân tạo.

Đề xuất: