Hệ số ngoại biến đa biến là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

MỘT ngoại lệ đa biến là sự kết hợp của các điểm bất thường trên ít nhất hai biến. Cả hai loại ngoại lai có thể ảnh hưởng đến kết quả của các phân tích thống kê. Người ngoại lai tồn tại vì bốn lý do. Nhập dữ liệu không chính xác có thể khiến dữ liệu chứa các trường hợp cực đoan.

Tương tự, người ta hỏi, làm thế nào để bạn xác định các ngoại lệ hai biến?

Một cách kiểm tra nếu đây là những thứ như vậy " các ngoại lệ lưỡng biến "là để kiểm tra phần còn lại của các trường hợp trong phân tích. Để làm điều này, chúng tôi có được lưỡng biến công thức hồi quy, áp dụng nó trở lại cho từng trường hợp thu được y ', rồi tính phần dư dưới dạng y-y'. Trên thực tế, SPSS sẽ thực hiện việc này cho chúng ta trong một lần chạy hồi quy.

Người ta cũng có thể hỏi, sự khác biệt giữa Đa biến và đơn biến là gì? Đơn biến và đa biến đại diện cho hai cách tiếp cận để phân tích thống kê. Đơn biến liên quan đến việc phân tích một biến duy nhất trong khi đa biến phân tích kiểm tra hai hoặc nhiều biến. Phần lớn đa biến phân tích liên quan đến một biến phụ thuộc và nhiều biến độc lập.

Hãy xem xét điều này, các loại ngoại lệ khác nhau là gì?

Ba loại ngoại lệ khác nhau

• Loại 1: Ngoại lệ toàn cầu (còn được gọi là “Điểm bất thường”):
• Sự bất thường toàn cầu:
• Loại 2: Ngoại lệ theo ngữ cảnh (có điều kiện):
• Bất thường theo ngữ cảnh: Giá trị không nằm ngoài phạm vi toàn cầu bình thường, nhưng bất thường so với mô hình theo mùa.
• Loại 3: Những người ngoại lệ tập thể:

Làm thế nào để bạn xác định các ngoại lệ đa biến?

Các giá trị ngoại lệ đa biến có thể được xác định bằng cách sử dụng khoảng cách Mahalanobis, là khoảng cách của một điểm dữ liệu từ trọng tâm được tính toán của các trường hợp khác mà trọng tâm được tính là giao điểm của giá trị trung bình của các biến đang được đánh giá.