Thuật toán học có giám sát và không giám sát là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Được giám sát : Tất cả dữ liệu được gắn nhãn và thuật toán học để dự đoán kết quả đầu ra từ dữ liệu đầu vào. Không được giám sát : Tất cả dữ liệu không được gắn nhãn và thuật toán học đến cấu trúc vốn có từ dữ liệu đầu vào.

Ở đây, sự khác biệt giữa thuật toán học có giám sát và không giám sát là gì?

Học tập có giám sát là kỹ thuật hoàn thành nhiệm vụ bằng cách cung cấp đào tạo , các mẫu đầu vào và đầu ra cho hệ thống trong khi học tập không giám sát là một bản thân học tập kỹ thuật trong đó hệ thống phải tự mình khám phá ra các đặc điểm của tập hợp đầu vào và không có tập hợp danh mục nào được sử dụng trước đó.

học không giám sát và tăng cường có giám sát là gì? Tóm lại, học tập có giám sát là khi một mô hình học từ một tập dữ liệu được gắn nhãn với hướng dẫn. Và, học tập không giám sát là nơi cỗ máy được đưa ra đào tạo dựa trên dữ liệu không được gắn nhãn mà không có bất kỳ hướng dẫn nào.

Ngoài ra, ví dụ về học tập có giám sát và không giám sát là gì?

Trong Học tập có giám sát , bạn đào tạo cỗ máy sử dụng dữ liệu được "gắn nhãn" tốt. Vì thí dụ , Bé có thể xác định những con chó khác dựa trên quá khứ học tập có giám sát . Hồi quy và Phân loại là hai loại học máy có giám sát kỹ thuật. Phân cụm và Hiệp hội là hai loại Học tập không giám sát.

Thuật toán học có giám sát là gì?

Học tập có giám sát là máy học nhiệm vụ của học tập một hàm ánh xạ một đầu vào đến một đầu ra dựa trên các cặp đầu vào-đầu ra ví dụ. MỘT thuật toán học có giám sát phân tích đào tạo dữ liệu và tạo ra một hàm suy luận, có thể được sử dụng để ánh xạ các ví dụ mới.