Lstm được giám sát hay không được giám sát?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Họ là một không giám sát phương pháp học tập, mặc dù về mặt kỹ thuật, họ được đào tạo bằng cách sử dụng giám sát phương pháp học tập, được gọi là tự giám sát . Họ thường được đào tạo như một phần của mô hình rộng hơn nhằm cố gắng tạo lại đầu vào.

Về vấn đề này, Lstm có được giám sát không?

nó là một giám sát thuật toán học tập, theo nghĩa là bạn cần có nhãn đầu ra ở mọi bước thời gian. Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng LSTM trong chế độ chung để tạo dữ liệu tổng hợp… nhưng, đó là sau khi bạn đã đào tạo nó trong một giám sát thời trang.

Ngoài phần trên, Autoencoders có không được giám sát không? Tự động mã hóa được coi là một không giám sát kỹ thuật học tập vì họ không cần nhãn rõ ràng để đào tạo. Nhưng chính xác hơn là chúng tự giám sát vì chúng tạo ra các nhãn của riêng chúng từ dữ liệu đào tạo.

Một câu hỏi nữa là RNN có giám sát hay không giám sát?

Máy nén lịch sử thần kinh là một không giám sát ngăn xếp RNN. Cung cấp nhiều khả năng dự đoán có thể học được trong chuỗi dữ liệu đến, mức cao nhất RNN co thể sử dụng học tập có giám sát để dễ dàng phân loại các chuỗi thậm chí sâu với khoảng thời gian dài giữa các sự kiện quan trọng.

Lstm có phải là một loại RNN không?

Trí nhớ ngắn hạn dài hạn ( LSTM ) là một mạng nơron tái phát nhân tạo ( RNN ) kiến trúc được sử dụng trong lĩnh vực học sâu. Không giống như các mạng nơ-ron truyền thẳng tiêu chuẩn, LSTM có kết nối phản hồi.