Sự gần gũi trong khai thác dữ liệu là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Sự gần gũi các biện pháp đề cập đến Các biện pháp về sự giống nhau và không giống nhau. Sự giống nhau và không giống nhau rất quan trọng vì chúng được sử dụng bởi một số khai thác dữ liệu các kỹ thuật, chẳng hạn như phân cụm, phân loại láng giềng gần nhất và phát hiện bất thường.

Về vấn đề này, thước đo độ gần là gì?

Các biện pháp lân cận mô tả sự giống nhau hoặc không giống nhau tồn tại giữa các đối tượng, vật phẩm, tác nhân kích thích hoặc con người làm cơ sở cho một nghiên cứu thực nghiệm.

Bên cạnh ở trên, làm thế nào để bạn tìm thấy tiệm cận của một ma trận? Ma trận khoảng cách

1. Khoảng cách giữa các đối tượng có thể được đo dưới dạng ma trận khoảng cách.
2. Ví dụ, khoảng cách giữa đối tượng A = (1, 1) và B = (1,5, 1,5) được tính là.
3. Một ví dụ khác về khoảng cách giữa đối tượng D = (3, 4) và F = (3, 3,5) được tính như.

Như vậy, sự giống và khác nhau trong khai thác dữ liệu là gì?

Sự giống nhau và không giống nhau là người tiếp theo khai thác dữ liệu các khái niệm chúng ta sẽ thảo luận. Giống nhau là một thước đo bằng số về mức độ giống nhau của hai dữ liệu đối tượng là, và không giống nhau là một thước đo bằng số để đánh giá mức độ khác nhau của hai dữ liệu các đối tượng được.

Ma trận khác biệt là gì?

Các Ma trận khác biệt là một ma trận điều đó thể hiện sự tương đồng để ghép đôi giữa hai tập hợp. Nó vuông và đối xứng. Các phần tử đường chéo được định nghĩa là số không, có nghĩa là số không là số đo của không giống nhau giữa một phần tử và chính nó.