Mục lục:
Video: Làm thế nào để bạn tìm thấy các giá trị bị thiếu trong SAS?
2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55
Để có được thủ tục FREQ để đếm các giá trị bị thiếu, hãy sử dụng ba thủ thuật:
- Chỉ định một định dạng cho biến vì vậy mà giá trị bị mất tất cả đều có một giá trị và sự không chấp nhận giá trị có cái khác giá trị .
- Chỉ định la MẤT TÍCH và các tùy chọn MISSPRINT trên câu lệnh TABLES.
Bằng cách này, làm thế nào để bạn tìm thấy dữ liệu bị thiếu trong SAS?
Các MẤT TÍCH hàm cho phép bạn kiểm tra ký tự hoặc số mất tích giá trị, như trong: nếu mất tích (var) sau đó làm; Trong mỗi trường hợp, SAS kiểm tra xem giá trị của biến trong quan sát hiện tại có thỏa mãn điều kiện được chỉ định hay không. Nếu nó không, SAS thực hiện nhóm DO.
Proc có nghĩa là thiếu giá trị? PHƯƠNG TIỆN PROC loại trừ giá trị bị mất cho các biến phân tích trước khi tính toán thống kê. Mỗi biến phân tích được xử lý riêng lẻ; Một thiếu giá trị cho một quan sát trong một biến làm không ảnh hưởng đến các tính toán cho các biến khác. Các giá trị bị mất tạo thành một nhóm BY riêng biệt.
Tương tự như vậy, mọi người hỏi, làm thế nào để SAS đối phó với các giá trị bị thiếu?
SAS Lời khuyên: Giá trị bị mất . Số các giá trị còn thiếu là được biểu thị bằng một dấu chấm (.). Tính cách các giá trị còn thiếu là được biểu diễn bằng một ô trống duy nhất được đặt trong dấu ngoặc kép (''). Số đặc biệt các giá trị còn thiếu là được biểu thị bằng một dấu chấm, theo sau là một chữ cái hoặc một dấu gạch dưới (ví dụ.
Làm thế nào để bạn loại bỏ các giá trị bị thiếu trong SAS?
Đến tẩy ghi lại điều đó có Một thiếu giá trị đối với một biến ký tự cụ thể, bạn chỉ cần sử dụng câu lệnh IF để kiểm tra các khoảng trống, theo sau là THEN XÓA BỎ tuyên bố.
Đề xuất:
Làm thế nào để bạn tìm thấy giá trị phản hồi của một người đưa thư?
Tất cả những gì bạn phải làm là gọi cho người đưa thư. Luồng khi làm việc với các biến hiện tại diễn ra như sau: Gửi yêu cầu từ Người đưa thư. Nhận phản hồi và chọn và sao chép một giá trị từ nội dung phản hồi hoặc tiêu đề. Đến gặp người quản lý môi trường. Đặt giá trị biến. Nhấn gửi
Làm thế nào để bạn đối phó với các giá trị NA trong R?
Khi bạn nhập tập dữ liệu từ các ứng dụng thống kê khác, các giá trị bị thiếu có thể được mã hóa bằng một số, chẳng hạn như 99. Để cho R biết đó là giá trị bị thiếu, bạn cần phải mã hóa lại. Một hàm hữu ích khác trong R để xử lý các giá trị bị thiếu là na. omit () xóa các quan sát không đầy đủ
Làm cách nào để loại bỏ các giá trị bị thiếu trong R?
Đầu tiên, nếu chúng ta muốn loại trừ các giá trị bị thiếu khỏi các phép toán, hãy sử dụng na. rm = TRUE đối số. Nếu bạn không loại trừ các giá trị này, hầu hết các hàm sẽ trả về NA. Chúng tôi cũng có thể muốn tập hợp con dữ liệu của mình để có được các quan sát hoàn chỉnh, những quan sát (hàng) đó trong dữ liệu của chúng tôi không chứa dữ liệu bị thiếu
Làm thế nào để bạn so sánh các giá trị bản đồ?
Cách chính xác để so sánh các bản đồ về giá trị-bình đẳng là: Kiểm tra xem các bản đồ có cùng kích thước hay không (!) Lấy bộ khóa từ một bản đồ. Đối với mỗi khóa từ tập hợp mà bạn đã truy xuất, hãy kiểm tra xem giá trị được truy xuất từ mỗi bản đồ cho khóa đó có giống nhau không (nếu khóa không có trong một bản đồ, đó là lỗi hoàn toàn bình đẳng)
Điều gì xảy ra khi một chuỗi đạt đến Giá trị tối đa và các giá trị chu kỳ được đặt?
CYCLE Chỉ định CYCLE để chỉ ra rằng chuỗi tiếp tục tạo ra các giá trị sau khi đạt đến giá trị lớn nhất hoặc nhỏ nhất của nó. Sau khi một chuỗi tăng dần đạt đến giá trị lớn nhất, nó tạo ra giá trị nhỏ nhất của nó. Sau khi một chuỗi giảm dần đạt đến mức tối thiểu, nó tạo ra giá trị lớn nhất