Mục lục:
2025 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-22 17:46
Khi bạn nhập tập dữ liệu từ các ứng dụng thống kê khác, giá trị bị mất có thể được mã hóa bằng một số, ví dụ: 99. Để cho NS biết rằng đó là một thiếu giá trị bạn cần phải giải mã lại nó. Một chức năng hữu ích khác trong NS đến đối phó với các giá trị bị thiếu Là na . omit () xóa các quan sát không đầy đủ.
Vậy, làm thế nào để bạn đối phó với NA trong R?
Các tùy chọn NA trong R
- lược bỏ và na. loại trừ: trả về đối tượng với các quan sát bị loại bỏ nếu chúng chứa bất kỳ giá trị nào bị thiếu; Có thể thấy sự khác biệt giữa bỏ qua và loại trừ NA trong một số hàm dự đoán và hàm dư.
- pass: trả về đối tượng không thay đổi.
- fail: chỉ trả về đối tượng nếu nó không chứa các giá trị bị thiếu.
Tương tự, làm cách nào để bạn xử lý dữ liệu phân loại bị thiếu trong R? Có nhiều cách khác nhau để xử lý các giá trị bị thiếu của các cách phân loại.
- Bỏ qua các quan sát về các giá trị bị thiếu nếu chúng ta đang xử lý các tập dữ liệu lớn và ít bản ghi có các giá trị bị thiếu.
- Bỏ qua biến, nếu nó không đáng kể.
- Phát triển mô hình để dự đoán các giá trị còn thiếu.
- Coi dữ liệu bị thiếu chỉ là một danh mục khác.
Tương tự, người ta có thể hỏi, làm thế nào để bạn đặt các giá trị bị thiếu trong R?
Trong NS , giá trị bị mất được đại diện bởi biểu tượng NA (Không có sẵn). Không thể nào giá trị (ví dụ: chia cho không) được biểu thị bằng ký hiệu NaN (không phải số). Không giống như SAS, NS sử dụng cùng một biểu tượng cho ký tự và số dữ liệu . Để có thêm thực hành về cách làm việc với dữ liệu bị mất , hãy thử khóa học này về làm sạch dữ liệu trong R.
Na Rm có nghĩa là gì trong R?
Khi sử dụng hàm khung dữ liệu na . rm trong NS đề cập đến tham số logic cho biết hàm có xóa hay không NA các giá trị từ phép tính. Nó theo nghĩa đen nghĩa là NA tẩy. Nó không phải là một chức năng cũng không phải là một hoạt động. Nó chỉ đơn giản là một tham số được sử dụng bởi một số hàm khung dữ liệu.
Đề xuất:
Làm thế nào để bạn đối phó với cuộc gọi tự động?
Bạn có thể đăng ký các số của mình trong danh sách Không Gọi trên toàn quốc miễn phí bằng cách gọi 1-888-382-1222 (thoại) hoặc 1-866-290-4236 (TTY). Bạn phải gọi từ số điện thoại mà bạn muốn đăng ký. Bạn cũng có thể đăng ký tại thêm số điện thoại không dây cá nhân của mình vào danh sách Không gọi quốc gia donotcall.gov
Làm thế nào để bạn so sánh các giá trị bản đồ?
Cách chính xác để so sánh các bản đồ về giá trị-bình đẳng là: Kiểm tra xem các bản đồ có cùng kích thước hay không (!) Lấy bộ khóa từ một bản đồ. Đối với mỗi khóa từ tập hợp mà bạn đã truy xuất, hãy kiểm tra xem giá trị được truy xuất từ mỗi bản đồ cho khóa đó có giống nhau không (nếu khóa không có trong một bản đồ, đó là lỗi hoàn toàn bình đẳng)
Toán tử so sánh nào được sử dụng để so sánh giá trị với mọi giá trị được trả về bởi truy vấn con?
Toán tử ALL được sử dụng để chọn tất cả các bộ giá trị của SELECT STATEMENT. Nó cũng được sử dụng để so sánh một giá trị với mọi giá trị trong một tập giá trị khác hoặc kết quả từ một truy vấn con. Toán tử ALL trả về TRUE iff tất cả các giá trị truy vấn con đáp ứng điều kiện
Làm thế nào để bạn đối phó với tràn nhị phân?
Quy tắc tràn cho phép cộng Nếu 2 số Phần bù của 2 số được cộng và cả hai đều có cùng dấu (cả dương hoặc cả âm), thì tràn xảy ra nếu và chỉ khi kết quả có dấu ngược lại. Tràn không bao giờ xảy ra khi thêm toán hạng với các dấu hiệu khác nhau
Làm thế nào để bạn tìm thấy các giá trị bị thiếu trong SAS?
Để có được thủ tục FREQ để đếm các giá trị bị thiếu, hãy sử dụng ba thủ thuật: Chỉ định định dạng cho các biến để các giá trị bị thiếu đều có một giá trị và các giá trị không thiếu có một giá trị khác. Chỉ định các tùy chọn MISSING và MISSPRINT trên câu lệnh TABLES