Ưu điểm của thuật toán tăng trưởng FP là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Ưu điểm của thuật toán tăng trưởng FP

Việc ghép nối các mục không được thực hiện trong thuật toán này và điều này làm cho nó nhanh hơn. Cơ sở dữ liệu được lưu trữ trong một phiên bản nhỏ gọn trong kỉ niệm . Nó hiệu quả và có thể mở rộng để khai thác cả các mẫu thường xuyên dài và ngắn.

Tương tự, bạn có thể hỏi, việc sử dụng thuật toán tăng trưởng FP là gì?

Thuật toán tăng trưởng Fp (Mẫu thường xuyên sự phát triển ). Thuật toán tăng trưởng FP là một sự cải tiến của apriori thuật toán . Thuật toán tăng trưởng FP được sử dụng để tìm tập phổ biến trong cơ sở dữ liệu giao dịch mà không cần tạo ứng viên. Tăng trưởng FP đại diện cho các mục thường xuyên trong các cây mẫu thường xuyên hoặc FP - cây.

Tương tự, cái nào tốt hơn Apriori hoặc FP tăng trưởng giải thích lý do? FP - sự phát triển : một phương pháp khai thác hiệu quả các mẫu thường xuyên trong Cơ sở dữ liệu lớn: sử dụng FP - cây , phương pháp chia để trị trong tự nhiên. Cả hai Apriori và FP - Sự phát triển đang nhằm mục đích tìm ra bộ mẫu hoàn chỉnh nhưng, FP - Sự phát triển hiệu quả hơn Apriori đối với các mẫu dài.

Như vậy, thuật toán tăng trưởng FP là gì?

Các FP - Thuật toán tăng trưởng , được đề xuất bởi Han in, là một phương pháp hiệu quả và có thể mở rộng để khai thác toàn bộ các mẫu thường xuyên theo mảnh mẫu sự phát triển , sử dụng tiền tố mở rộng- cây cấu trúc để lưu trữ thông tin được nén và quan trọng về các mẫu thường xuyên có tên là mẫu thường xuyên cây ( FP - cây ).

Làm thế nào để bạn xây dựng một cây FP trong khai thác dữ liệu?

Sự thi công. Việc xây dựng một FP - cây được chia thành ba bước chính. Quét dữ liệu thiết lập để xác định số lượng hỗ trợ của từng mục, loại bỏ các mục không thường xuyên và sắp xếp các mục thường xuyên theo thứ tự giảm dần. Quét dữ liệu đặt một giao dịch tại một thời điểm để tạo FP - cây.