Làm thế nào để bạn tạo một cây quyết định trong R?

2025 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-22 17:47

Cây Quyết định là gì?

1. Bước 1: Nhập dữ liệu.
2. Bước 2: Làm sạch tập dữ liệu.
3. Bước 3: Tạo ra tập huấn luyện / thử nghiệm.
4. Bước 4: Xây dựng ngươi mâu.
5. Bước 5: Chế tạo sự dự đoán.
6. Bước 6: Đo lường hiệu suất.
7. Bước 7: Điều chỉnh các siêu tham số.

Hãy cân nhắc kỹ điều này, gói nào được sử dụng để tạo cây quyết định cho một tập dữ liệu nhất định trong R?

NS có gói hàng đó là được sử dụng để tạo ra và hình dung cây quyết định . Đối với mới bộ của biến dự báo, chúng tôi sử dụng mô hình này đến một phán quyết về danh mục (có / Không, spam / không phải spam) của dữ liệu . Các Gói R "bữa tiệc" là được sử dụng để tạo cây quyết định.

Hơn nữa, Rpart hoạt động như thế nào trong R? Các rpart thuật toán làm bằng cách tách tập dữ liệu một cách đệ quy, có nghĩa là các tập con phát sinh từ quá trình phân tách sẽ được tách thêm cho đến khi đạt được tiêu chí kết thúc xác định trước.

Cũng cần biết là, làm thế nào để bạn xây dựng một cây quyết định?

Dưới đây là một số mẹo thực hành tốt nhất để tạo sơ đồ cây quyết định:

1. Khởi động cây. Vẽ một hình chữ nhật gần cạnh trái của trang để đại diện cho nút đầu tiên.
2. Thêm chi nhánh.
3. Thêm lá.
4. Thêm nhiều chi nhánh.
5. Hoàn thành cây quyết định.
6. Chấm dứt một nhánh.
7. Xác minh tính chính xác.

Cây quyết định với ví dụ là gì?

Cây quyết định Giới thiệu với thí dụ . Cây quyết định sử dụng cây biểu diễn để giải quyết vấn đề trong đó mỗi nút lá tương ứng với một nhãn lớp và các thuộc tính được biểu diễn trên nút bên trong của cây . Chúng tôi có thể biểu diễn bất kỳ hàm boolean nào trên các thuộc tính rời rạc bằng cách sử dụng cây quyết định.