Mục lục:
Video: Làm thế nào để bạn tạo một cây quyết định trong R?
2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55
Cây Quyết định là gì?
- Bước 1: Nhập dữ liệu.
- Bước 2: Làm sạch tập dữ liệu.
- Bước 3: Tạo ra tập huấn luyện / thử nghiệm.
- Bước 4: Xây dựng ngươi mâu.
- Bước 5: Chế tạo sự dự đoán.
- Bước 6: Đo lường hiệu suất.
- Bước 7: Điều chỉnh các siêu tham số.
Hãy cân nhắc kỹ điều này, gói nào được sử dụng để tạo cây quyết định cho một tập dữ liệu nhất định trong R?
NS có gói hàng đó là được sử dụng để tạo ra và hình dung cây quyết định . Đối với mới bộ của biến dự báo, chúng tôi sử dụng mô hình này đến một phán quyết về danh mục (có / Không, spam / không phải spam) của dữ liệu . Các Gói R "bữa tiệc" là được sử dụng để tạo cây quyết định.
Hơn nữa, Rpart hoạt động như thế nào trong R? Các rpart thuật toán làm bằng cách tách tập dữ liệu một cách đệ quy, có nghĩa là các tập con phát sinh từ quá trình phân tách sẽ được tách thêm cho đến khi đạt được tiêu chí kết thúc xác định trước.
Cũng cần biết là, làm thế nào để bạn xây dựng một cây quyết định?
Dưới đây là một số mẹo thực hành tốt nhất để tạo sơ đồ cây quyết định:
- Khởi động cây. Vẽ một hình chữ nhật gần cạnh trái của trang để đại diện cho nút đầu tiên.
- Thêm chi nhánh.
- Thêm lá.
- Thêm nhiều chi nhánh.
- Hoàn thành cây quyết định.
- Chấm dứt một nhánh.
- Xác minh tính chính xác.
Cây quyết định với ví dụ là gì?
Cây quyết định Giới thiệu với thí dụ . Cây quyết định sử dụng cây biểu diễn để giải quyết vấn đề trong đó mỗi nút lá tương ứng với một nhãn lớp và các thuộc tính được biểu diễn trên nút bên trong của cây . Chúng tôi có thể biểu diễn bất kỳ hàm boolean nào trên các thuộc tính rời rạc bằng cách sử dụng cây quyết định.
Đề xuất:
Định nghĩa của entropy trong cây quyết định là gì?
Entropy: Cây quyết định được xây dựng từ trên xuống từ nút gốc và liên quan đến việc phân vùng dữ liệu thành các tập con chứa các cá thể có giá trị tương tự (đồng nhất). Thuật toán ID3 sử dụng entropy để tính toán độ đồng nhất của một mẫu
Làm thế nào để bạn tìm thấy độ chính xác của cây quyết định?
Độ chính xác: Số dự đoán đúng được thực hiện chia cho tổng số dự đoán được thực hiện. Chúng tôi sẽ dự đoán lớp đa số được liên kết với một nút cụ thể là True. tức là sử dụng thuộc tính giá trị lớn hơn từ mỗi nút
Làm cách nào để bạn triển khai cây quyết định trong Python?
Trong khi thực hiện cây quyết định, chúng ta sẽ trải qua hai giai đoạn sau: Giai đoạn Xây dựng. Xử lý trước tập dữ liệu. Tách tập dữ liệu khỏi đào tạo và kiểm tra bằng cách sử dụng gói Python sklearn. Đào tạo trình phân loại. Giai đoạn Hoạt động. Dự đoán. Tính độ chính xác
Làm thế nào bạn có thể khuyến khích giải quyết vấn đề một cách sáng tạo?
1. Làm rõ Khám phá Tầm nhìn. Xác định mục tiêu, mong muốn hoặc thách thức của bạn. Thu thập dữ liệu. Khi bạn đã xác định và hiểu vấn đề, bạn có thể thu thập thông tin về nó và hiểu rõ về nó. Hình thành câu hỏi. Khám phá ý tưởng. Xây dựng giải pháp
Làm cách nào để bạn tạo cây quyết định trong PowerPoint?
Trong bài viết này, tôi sẽ tùy chỉnh một mẫu sơ đồ tư duy từ Envato Elements để tạo một cây quyết định đơn giản. Với những điều cơ bản đó, hãy tạo một cây quyết định trong PowerPoint. Vẽ Cây Quyết định trên Giấy. Chọn & Tải xuống Mẫu Bản đồ Tư duy. Định dạng các nút & nhánh. Nhập thông tin của bạn