Video: Cây quyết định hoạt động như thế nào trong R?
2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55
Cây quyết định là một loại thuật toán học tập có giám sát có thể được sử dụng trong cả hồi quy và phân loại các vấn đề. Nó làm cho cả biến đầu vào và đầu ra phân loại và liên tục. Khi một nút con tách thành các nút con khác, nó Là được gọi là Phán quyết Nút.
Tương tự như vậy, làm cách nào để bạn triển khai cây quyết định trong R?
- Bước 1: Nhập dữ liệu.
- Bước 2: Làm sạch tập dữ liệu.
- Bước 3: Tạo train / test set.
- Bước 4: Xây dựng mô hình.
- Bước 5: Đưa ra dự đoán.
- Bước 6: Đo lường hiệu suất.
- Bước 7: Điều chỉnh các siêu tham số.
Hơn nữa, cây quyết định hoạt động như thế nào? Cây quyết định xây dựng phân loại hoặc các mô hình hồi quy dưới dạng cây kết cấu. Nó chia nhỏ tập dữ liệu thành các tập con nhỏ hơn và nhỏ hơn trong khi đồng thời là cây quyết định được phát triển từng bước. Kết quả cuối cùng là một cây với phán quyết nút và nút lá.
Về vấn đề này, gói nào được sử dụng để tạo cây quyết định cho một tập dữ liệu nhất định trong R?
NS có gói hàng đó là được sử dụng để tạo ra và hình dung cây quyết định . Đối với mới bộ của biến dự báo, chúng tôi sử dụng mô hình này đến một phán quyết về danh mục (có / Không, spam / không phải spam) của dữ liệu . Các Gói R "bữa tiệc" là được sử dụng để tạo cây quyết định.
Rpart hoạt động như thế nào trong R?
Các rpart thuật toán làm bằng cách tách tập dữ liệu một cách đệ quy, có nghĩa là các tập con phát sinh từ quá trình phân tách sẽ được tách thêm cho đến khi đạt được tiêu chí kết thúc xác định trước.
Đề xuất:
Định nghĩa của entropy trong cây quyết định là gì?
Entropy: Cây quyết định được xây dựng từ trên xuống từ nút gốc và liên quan đến việc phân vùng dữ liệu thành các tập con chứa các cá thể có giá trị tương tự (đồng nhất). Thuật toán ID3 sử dụng entropy để tính toán độ đồng nhất của một mẫu
Làm thế nào để bạn tìm thấy độ chính xác của cây quyết định?
Độ chính xác: Số dự đoán đúng được thực hiện chia cho tổng số dự đoán được thực hiện. Chúng tôi sẽ dự đoán lớp đa số được liên kết với một nút cụ thể là True. tức là sử dụng thuộc tính giá trị lớn hơn từ mỗi nút
Nhiều quyết định có khác với các quyết định lồng nhau không?
Có hai cách phổ biến để kết hợp hai câu lệnh if: một trong statementT, hoặc statementF, của câu lệnh kia. Cả hai đều được gọi là 'câu lệnh if lồng nhau' và câu lệnh sau cũng có thể được viết dưới dạng 'nhiều quyết định thay thế'. Xin lưu ý rằng cả hai đều khác nhau
Bộ nhớ hoạt động hoạt động như thế nào theo mô hình của Baddeley?
Mô hình bộ nhớ làm việc của Baddeley. Mô hình của Baddeley cho rằng bộ nhớ làm việc giống như một hệ thống gồm nhiều phần, và mỗi hệ thống đảm nhiệm một chức năng khác nhau. Mỗi phần chỉ có thể xử lý rất nhiều và các thành phần của hệ thống này, theo Baddeley, hoạt động ít nhiều độc lập với nhau
Làm thế nào để bạn tạo một cây quyết định trong R?
Cây Quyết định là gì? Bước 1: Nhập dữ liệu. Bước 2: Làm sạch tập dữ liệu. Bước 3: Tạo train / test set. Bước 4: Xây dựng mô hình. Bước 5: Đưa ra dự đoán. Bước 6: Đo lường hiệu suất. Bước 7: Điều chỉnh các siêu tham số