Tại sao Mnist là một tập dữ liệu tốt?
Tại sao Mnist là một tập dữ liệu tốt?

Video: Tại sao Mnist là một tập dữ liệu tốt?

Video: Tại sao Mnist là một tập dữ liệu tốt?
Video: Train model PyTorch CNN với tập MNIST Dataset 2024, Tháng mười một
Anonim

Các chữ số đã được chuẩn hóa kích thước và căn giữa trong một hình ảnh có kích thước cố định. Nó là một cơ sở dữ liệu tốt dành cho những người muốn thử học các kỹ thuật và phương pháp nhận dạng mẫu trên dữ liệu trong thế giới thực trong khi dành những nỗ lực tối thiểu cho việc xử lý trước và định dạng.

Đơn giản như vậy, định dạng của dữ liệu Mnist là gì?

MNIST (Cơ sở dữ liệu hỗn hợp của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia) là tập dữ liệu cho các chữ số viết tay, được phân phối bởi Yann Lecun's THE MNIST CƠ SỞ DỮ LIỆU của trang web chữ số viết tay. Các tập dữ liệu bao gồm cặp, "hình ảnh chữ số viết tay" và "nhãn". Các chữ số nằm trong khoảng từ 0 đến 9, có nghĩa là tổng cộng 10 mẫu.

Ngoài ra, có bao nhiêu tính năng có sẵn cho chúng tôi để dự đoán trong tập dữ liệu chữ số Mnist? Các Tập dữ liệu MNIST chứa 60, 000 trường hợp đào tạo và 10, 000 trường hợp thử nghiệm viết tay chữ số (0 đến 9). Mỗi chữ số được chuẩn hóa và căn giữa trong hình ảnh tỷ lệ xám (0 - 255) với kích thước 28 × 28. Mỗi hình ảnh bao gồm 784 pixel đại diện cho Tính năng, đặc điểm sau đó chữ số.

Sau đó, câu hỏi đặt ra là Mnist đại diện cho điều gì?

Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia sửa đổi

Mnist TensorFlow là gì?

Đang tải MNIST tập dữ liệu Mã sử dụng các khả năng tích hợp của TensorFlow để tải xuống cục bộ tập dữ liệu và tải nó vào biến python. Kết quả là (nếu không được chỉ định khác), dữ liệu sẽ được tải xuống thư mục MNIST_data /.

Đề xuất: